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非结构化数据

FINRA《基于技术创新的证券业监管合规》报告说了什么(上)
金融领域中的自然语言处理,弄懂这五个问题就够了

    计算机非常擅长使用结构化数据,因此针对大量的数据和表格的处理,它都信手拈来。但是对于人类来说,我们是以非结构化的文字等信息进行交流的。计算机并不擅长处理这些,因此如何让计算机理解

发布时间:2019-05-08
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有效性。 一些试图采用更具风险预测模型的监管科技工具还将重点放在链接以前相互基本孤立的数据流上。例如,某些历史上很难联系在一起的结构化数据(如交易下单和删单、市场数据和客户投资组合)和(如

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发布时间:2019-04-17
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、推荐等业务场景下应用自动化的机器学习了。”   另外,目前的R2 Learn 2.0平台还只支持结构化的数据,在采访的最后黄一文也表示将在未来一年着手支持自然语言处理和计算机视觉的应用场景,将

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发布时间:2019-03-19
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方面所能起到的作用是不可替代的。通过将区块链应用到各种数据的提取过程中,就可以实现我们对各种研究所需的的集中使用,而不用担心这些数据被肆意传播和滥用。这也就预防了可能出现的数据风险

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发布时间:2018-12-17
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创新探索的空间。   在利用大数据、人工智能技术来构建有效的FinTech监管机制,提高相应效率方面,英国央行和日本央行采取了相应措施,如扩大数据库范围,在结构化数据服务的基础上建立更加完整的

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发布时间:2018-12-05
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见功能包括报告、在线分析处理、分析、数据挖掘、流程挖掘、复杂事件处理、业务绩效管理、基准测试、文本挖掘、预测分析和规定性分析。BI 技术可以处理大量结构化数据与, 以帮助识别、开发和以其他

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发布时间:2018-09-06
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Excel 表格)时最有效,但是如果你的数据集不适合这个框架,怎么办?   Carlsson 说:“拓扑数据分析是一种从中获取结构化数据的方法,这样机器学习算法可以更直接地对其进行操作

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发布时间:2018-06-11
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,包括和上市公司有关的结构化数据和,比如交易量价、舆情等,再由技术部门进行数据清洗。策略员在系统平台上对数据进行挖掘,从中发现可以作为市场信号(Alpha Signal)的因子,写成代码放入

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发布时间:2018-05-28
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据转化为有意义的洞察,为社会造福。怎么能够让大家更好地发展AI技术,要各方协力,让大家能够更好、更有效、更方便的使用数据。”飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙认为,AI 时代来临,要积极应对好

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