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被动投资

【峰会综述】如何进行2018年资产配置?怎样应对不确定性?
投资很简单,却也不容易

巴菲特(Warren Buffet)曾经说过,Investing is simple, but not easy (投资很简单,却也不容易)。 说到底投资的道理没那么复杂,在大学本科阶段学习的金融知识...

发布时间:2017-12-13
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2017年12月12日,巴曙松教授受邀参加“2017首届亚太资产管理峰会”并发表演讲,以下为演讲全文:   差不多20年前,我在中国银行杭州分行做副行长,所以自那以后每年都要来很多次。我们看到一个生机勃勃的资产管理行业在推动着浙江、杭州的经济发展,资产管理行业自身也在不断地丰富、完善。我们要更好地把握浙江的资产管理行业,我们要把它放到整个国家的大背景下看。我们要更好地看清楚中国资产管理行业的发展,要把它放到全球、亚太更大的背景下考察。所以,我想利用这个时间,给大家汇报一下课题组前一阶段专门为今天的盛会准备的研究报告,供大家批评指正。   我想和大家谈四个方面的内容:第一,亚太地区资产管理行业发...

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发布时间:2017-11-25
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【财新时间】柴继军:互联网时代如何更好地保护图片版权 视觉中国集团创始人、总编辑柴继军表示,图片是信息传递效率最高、性价比最高的媒介;版权依靠传播而不是保护出来的 【音频】可转债是否真的无风险高收益? 中央人民广播电台经济之声《天下财经》“财新周刊观察”连线财新记者董兢 【音频】听!《财新周刊》: 金融开放·炒股省长往事·镉米阴影 《财新周刊》2017年第45期,11月20日出版。播报人张鸿、袁小珊带您了解本期周刊主要内容 【CNBC】 朝日CEO谈出售青岛啤酒股份:在中国扩大市场份额有难度/哈佛教授:未来10至15年 半数美国大学将破产/分析人士:亚马逊、京东与阿里巴巴的激烈博弈/星战将再拍...

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发布时间:2017-11-24
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  一、 对冲基金行业发展和机构投资者的投资 【财新网】(作者 汪溥 危结根)编者按:对冲基金过去几年表现不如人意,一些机构投资者已经开始调整投资。对冲基金行业和策略特性发生了什么变化,原因在哪,前景如何,如何应对?本文是对冲基金行业的分析和应对的内部文章删减版。 尽管九十年代后的十余年对冲基金拥有较高的Alpha、夏普比和较低的贝塔,为投资者提供了分散化效果并改善总组合收益特征,但随着全球宏观环境变化及技术进步,对冲基金的策略特性已经发生较大变化。Alpha和夏普比均持续下滑,较低的股权贝塔掩盖了其不稳定,在市场下行时提供保护和分散化的效果大幅下降。对冲基金行业的这种变化可能导致以传统经验和...

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股市刘易斯(新浪微博)35天14小时48分53秒前
网宿科技火了
发布时间:2017-11-24
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本文节选自巴曙松教授发起的“全球市场与中国连线”第263期内部会议纪要。   主持:巴曙松 主讲:阚睿(中金睿投投资管理有限公司董事长)   一、量化基金介绍    美国的量化投资从60年起步,80年代末开始快速发展。曾经有很多人质疑量化的快速发展是不是会降低收益率,但事实证明不是这样的。相反,量化的发展一直没有停止,包括2008年金融危机以后量化的发展依然往前推进。目前,美国有超过30%投资用到量化投资的概念。那么,量化投资跟传统投资区别是什么呢?首先,了解一下量化投资的概念及杰出代表。   量化投资以先进的数学模型代替人为的主观判断,强调投资的纪律性和系统性,克服贪婪、恐惧、侥幸等人性的弱...

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发布时间:2017-11-17
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【财新网】(记者 曹文姣)不确定性下的多元资产配置策略有何趋势?大类资产配置的主题是什么,追求收益or避险保值?主动投资、被动投资和smart beta,谁的胜算更大?信托业如何锐意发展?刚性兑付如何化解? 11月17日,在财新举办的第八届财新峰会“2018多元资产配置与不确定性应对”圆桌论坛上,来自学界、投资机构专业人士汇聚一堂,对2018年的投资方向进行探讨。 中国投资有限责任公司原首席策略官周元主要研究方向为境外资本市场,他认为,新时期的资产配置需要考虑的不单是传统构建投资理论,还要兼容多种宏观经济风险、金融风险、技术带来的冲击,进行更深度的设计。 北京大学光华管理学院副院长、金融系教授...

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瑄羿(新浪微博)42天14小时49分45秒前
我的2018先还欠款
发布时间:2017-11-16
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文 | 朱昂   导读:摩根大通研究部最受欢迎的产品是Jan Loeys写的周度产品:“The JPMorgan View”。作为在华尔街做了30年以上研究的老分析师,Jan Loeys本周转岗到对内的服务,不再撰写任何面对客户的研究报告。在他最后一篇报告中,他分享了30年对于市场的研究经验:   如何预测市场?   了解基本的金融学是最好的开始,因为这直接和资产价格挂钩。接下来是宏观经济和统计学。市场既不是数学也不是工程学,而是一个永远持续学习和进化的系统。量化工具是不可避免的,来帮助我们消化大量的数据以及金融工具。数据验证比观点重要,但你需要观点来帮助你有效挖掘数据。   金融市场的出发点...

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发布时间:2017-11-14
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王三烦(新浪微博)45天13小时2分31秒前
席勒教授还是这么腼腆爱笑。ETF投资占比加大会加剧市场一致性。以ETF为标的是指数化投资的极端方式。//@有限次重复博弈:斯蒂格利茨-格罗斯曼悖论,无解
阿福老猴(新浪微博)44天3小时17分18秒前
为什么呢?//@有限次重复博弈:斯蒂格利茨-格罗斯曼悖论,无解
亚拉戈资本(新浪微博)45天9小时18分43秒前
[心]男神
卜建文824(新浪微博)45天11小时16分23秒前
回复@火釤:我想要他的发型![偷笑]
发布时间:2017-11-12
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文 | 袁玉玮   广济桥资本合伙人 10月18日,全球首只号称使用人工智能选股,并使用机器学习进行投资的AI Powered Equity ETF(AIEQ.N)在纽交所上线。 该基金由EquBot管理,后者是IBM旗下的IBM Global Entrepreneur的投资分部,专门负责在投资分析中应用人工智能技术。据其官网公开信息,EquBot基于IBM的人工智能平台Watson, 对美国上市的股票和REITs(房地产投资信托基金)进行基本面分析,构建一个含30-70只股票的组合,并每天对公众进行公开。 一时间,这一消息引起轩然大波,媒体高呼人类基金经理/分析员终结者来了。 由于AIEQ上...

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星光天使丶漂流(新浪微博)47天8小时3分14秒前
[允悲]没道德的不是人工智能是人工牧羊机器人。
Kevin_W(财新网iPhone版)47天9小时29分36秒前
真的,财新可以说是很良心媒体了
说不得程大师(新浪微博)47天17小时27分42秒前
实际应该是通过课本上的数学模型和大数据的运用,让科技带动金融,不过根据小道消息,自从人们可以用手机和互联网炒股了,每天都能接收到大量的咨询,股票的涨跌精确到分秒,人们的受益实际比90年代反而跌了[笑而不语]

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