【财新网】当地时间11月10日,斯坦福大学计算机科学系讲席教授、知名AI学者李飞飞撰文指出,尽管包括大预言模型(LLM)在内的AI模型已经将AI从实验室带向人类日常生活,为数十亿人创造提高效率的工具,但在疾病管理、新材料发现等科研场景,以及类似需要真正理解物理世界的AI能力仍然遥不可及,核心能力差距还是AI的视觉和空间认知能力。
“视觉一直是人类智能的基石,但它的力量源自更为根本的东西,”李飞飞写道。她指出,许多科学家认为感知和行动是驱动智能进化的核心回路,而空间智能在定义人类与物理世界的互动方式中扮演重要角色,例如新生儿在学会说话前通过与周围环境的玩耍、互动来学习世界,这一过程仅凭直觉自动完成,而这正是机器无法做到的。



















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