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端侧AI芯片抢抓智能硬件等终端 功耗成本仍是问题

文|财新 顾昭玮
2026年07月20日 16:14
初创企业瞄准智能体计算机、机器人等新终端需求增长
2026年7月20日,在上海举办的2026世界人工智能大会上,中科曙光开发的首个全面国产化十万卡AI超算集群“曙光8000(登峰)”。图:视觉中国

  【财新网】随着大模型向终端设备渗透,AI芯片产业开始寻找云端算力之外的新增长点。7月19日,2026世界人工智能大会(WAIC)期间,风险投资机构启明创投主办的创业与投资论坛上,多家国产AI芯片企业人士提出,智能体计算机、机器人等终端有望成为AI芯片的重要增量市场,但端侧芯片规模化出货前,仍需解决应用场景碎片化、“智能—功耗—成本”难以兼顾等挑战。

  RISC-V架构AI CPU芯片初创企业进迭时空创始人兼CEO陈志坚提出,目前端边大模型的发展仍处于早期阶段,增长空间主要来自云端难以覆盖的应用场景。他表示,端侧部署具有三方面优势:一是隐私安全,本地数据无需上传云端;二是实时性,可满足机器人等设备对毫秒级响应的需求;三是经过模型和芯片的持续迭代后,若本地一次性部署成本低于云端消耗成本,就能具备经济性。

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责任编辑:屈运栩 | 版面编辑:刘春辉
图片编辑:李丛汛
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