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监管如何影响AI发展:Robotaxi的案例

专栏作家 刘劲 特约作者 段磊 张禛
2026年07月22日 14:09
谁能更早建立一套在控制基本风险下的制度化试错能力,谁就更可能在下一轮AI竞争中取得主动
当地时间2026年6月29日,英国伦敦,Waymo街测试自动驾驶车辆。图:视觉中国

  全球人工智能的发展正呈现出明显的“中美双中心”格局。无论是基础模型、自动驾驶还是具身智能,美国和中国都远远领先于其他经济体,而欧洲、日本等传统发达国家虽然拥有雄厚的科研基础,却未能形成同样规模的AI产业生态。之所以产生这样的结果,是因为其背后有一组彼此叠加的结构性因素。

  首先是市场规模。AI是一种研发固定成本极高、又高度依赖规模效应和网络效应的技术——训练一个前沿模型动辄数亿甚至数十亿美元,只有摊到足够大的用户规模上才划算。中美各自拥有一个语言、制度、监管相对统一的超大规模国内市场,企业可以先在本土快速验证、迭代、摊薄成本,再推进全球市场;欧洲名义上是统一大市场,实际却被语言、各国法规、地方审批和不同的行业标准切得很碎,一家初创公司要覆盖整个欧盟,常常要先跨过20多套规则。

责任编辑:张帆 | 版面编辑:汪苏
图片编辑:李泊静
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