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如何让AI走进欠发达国家,带去更先进的医疗?

文|财新 崔笑天
2026年09月16日 11:50
必须解决两个关键问题:一是AI究竟从谁的数据中学习,二是必须有能够产生数据的设备
9月13日,在2026浦江创新论坛全球健康与发展论坛上,盖茨基金会全球健康总裁特雷弗·蒙代尔(Trevor Mundel)呼吁让AI落地卫生资源匮乏的发展中国家。图:浦江创新论坛

  【财新网】AI会加剧健康领域的不平等,还是弥合这一鸿沟?人们需要以行动做出选择。9月13日,在2026浦江创新论坛全球健康与发展论坛上,盖茨基金会全球健康总裁特雷弗·蒙代尔(Trevor Mundel)呼吁让AI落地卫生资源匮乏的发展中国家。

  9月15日,他在北京与国家药监局局长黄果见面,并表示期待与国家药监局建立更加长期、稳定的合作关系,继续支持中国药品监管体系能力建设和全球卫生合作。

  近年来,随着技术的进步,预测医学(Predictive Medicine)逐步走向现实。即从疾病发生后的被动应对,转向基于风险预测的主动预防和提前干预。这背后是生物样本库的建立、基因组学的发展和对长期队列研究的投入。

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责任编辑:任波 | 版面编辑:许金玲
图片编辑:刘青
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