AI数据治理：在创新与规制之间寻找平衡

　　大模型技术迭代提速与应用成本持续下行，推动人工智能（AI）加速渗透生产、生活、社会管理和服务全领域。从智能终端到行业解决方案，AI驱动的新产品、新场景密集涌现，已成为培育新质生产力的核心引擎。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确量化目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等AI应用普及率需超过70%；到2030年，这一比例需突破90%，为产业发展划定清晰路径。

　　但国家发展改革委相关负责人在回应记者提问时坦言，尽管当前AI已具备解决部分现实场景复杂问题的能力，社会应用需求亦空前旺盛，产业落地仍面临“最后一公里”梗阻——数据作为AI训练与迭代的核心要素，其治理边界模糊、规则体系不健全，正成为制约AI在互联网、医药、教育、金融等领域规模化应用的关键瓶颈。