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【周末特供】“合成生物”潮起教授创业如何避坑？: 生物也面临此前AI产业类似的“教授创业”落地难的问题：由教授带队成立的公司，要落地到一个工厂、规模化运营，且提取分离等环节是化工工程流程，生产运营的管理是个问题。“如果团队没有上中下游全流程做过，没有

刚从补贴推动走向需求拉动。另一边，由于产业链条很长，合成生物也面临此前AI产业类似的“教授创业”落地难的问题：由教授带队成立的公司，要落地到一个工厂、规模化运营，且提取分离等环节是化工工程流程，生产

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【商旅对话】 AI产业化加速， “算力基础+数字服务”如何赋能于民中国工程院院士郑纬民、京东集团副总裁何晓冬探讨人工智能技术应用普惠的场景、挑战与机遇【华尔街原声】高盛：合理的投资选择是高收益

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嘉宾郑纬民中国工程院院士何晓冬京东集团副总裁

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【财新时间】张亚勤：探寻AI与人的边界清华大学智能产业研究院院长张亚勤回归技术本质，评述AI产业的过去、现在和未来【华尔街原声】摩根士丹利：2022年美股股票估值将下降/美国银行CEO：美联

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撑一个完善的元宇宙体系，元宇宙的概念性特征远超过一般的实际落地特征，不过在我们仔细研读了商汤科技的招股书后发现，商汤科技的确是当前AI产业当中在元宇宙市场上走的最快的公司之一。我们在商汤科技的招股书中

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些自我约束性质的标准。2019年，深圳人工智能行业协会与数十家企业联合发布《新一代人工智能行业自律公约》；2021年8月，北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧联合数十家机构共同发起了《人工智能（AI）产业

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，北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧联合数十家机构共同发起了《人工智能（AI）产业担当宣言》。一些独立第三方机构还力推评价标准，比如工信部下属智库信通院发起了“可信AI人脸识别评估”，国家工业信息安全发展

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: 财新网友zOCVGk（财新周刊IOS版）200天20小时11分42秒前

“人工智能的发展要求大数据、要求实时数据、要求数据融合，这三点与数据合规存在根本冲突，难以平衡。”我觉得这句话有些不通。人工智能的发展是一个理论上的研究问题。而数据的合规应用是落实到实际应用上的问题。如果一个理论研究和实际应用存在一定冲突这个并不是只有人工智能才有的矛盾。所以，从理论研究来说，培养一个人工智能任何科学家都想有海量的数据，海量的资源来促进这项研究。在这个领域就涉及国家层面了，一般都是由国家来研究吧，毕竟没有任何个人或组织能代表所有公众来公平的处理我们的数据。在实际应用方面只要资本不是在无序的增长，以人为本促进而不是挖掘人的行为只用在营销方面。人工智能的发展本就在一条合规的道路上，只是可能现在适用的成熟的算法都集中在给客户打标签搞流量经济搞营销了，确忘了人不是工具，不是被科技用来计算剥削的工具。把人工智能用在赋能日常生活上，比如合理规划路程、合理规划自己的收入与支出等。所以我觉得合规和科学研究并不冲突。