AI落地
- 读周刊 看视频（《财新周刊》2023年第40期）
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17名电信诈骗嫌疑人被押回国 生成式AI落地银行业，短期靠创新能力，中期靠独有的数据将大模型调节得更加精准可靠，长期则需要依靠人才培养——@《财新周刊》《生成式AI如何改变银行》，相关视频：金融巨鳄德
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2019-10-27
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【财新时间】科大讯飞杜兰：强大的不是AI，而是掌握AI的人类
2018-09-16
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京公网安备 11010502034662号 
only just begun," he said. “当前，生成式AI落地银行业仍然处于最初级的阶段。”何大勇认为，银行业在构建生成式AI的过程中，短期靠创新能力，中期靠独有的数据将大模型调节得更加精准可
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模型如何从一个只能做开放聊天的大模型，真正地变成能够解决行业复杂决策任务的大模型，成为现在行业中的一个痛点，“通用大模型的行业适配和优化道路才刚刚开始”。 “当前，生成式AI落地银行业仍然处于最初级的
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正地变成能够解决行业复杂决策任务的大模型，成为现在行业中的一个痛点，“通用大模型的行业适配和优化道路才刚刚开始”。 “当前，生成式AI落地银行业仍然处于最初级的阶段。”何大勇认为，银行业在构建生成式
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础大模型及相关工具，就能实现特定的业务目标。”她说。 因而，银行科技人员更多是把底层架构、基础设施搭好，“但要真正让生成式AI落地应用，其实取决于业务人员，尤其是在银行这样监管要求这么高的行业，业务人
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碎片化，“大炼模型”依然无法破解AI落地的难题。 回看过去一年，部分AI独角兽的亏损问题愈发尖锐——云从科技2022年净亏损同比扩大至8.5亿元；商汤自从2021年在香港上市以来，累计亏损超232亿元
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，国内算力产业链方面则关注硬件技术是否能够实现进一步突破。 汇添富移动互联股票基金经理张朋建议关注三方面的投资机会：首先，在第一波算力投资已经比较确定的情况下，后续需要重点关注国内外龙头公司在AI落地
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上一波AI投资热，杨帆表示，在上一波AI落地热潮中整个产业存在诸多挑战。首先是技术门槛高，不论是研发者还是使用者，都需要专业人士；第二是解决用户问题的成本太高，对于每个新场景，公司都要收集新数据、创新
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AI 革命 —— 美国主导 AI 领域的学术研究，而中国则会凭借庞大的人口基数及海量数据，探索出更多的 AI 落地场景。 我曾预测，在海量数据和算力提升的基础上，随着自动化技术和感知技术的逐步成熟
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