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AI性能

智库科技周评｜国产AI芯片如何翻越英伟达这座大山？: 市值的半导体公司。随着晶圆制程已经逼近原子量级，每18个月单位面积上的晶体管数量可以翻一番的“摩尔定律”已经走向失效，但是黄仁勋提出的GPU将推动AI性能实现逐年翻倍的“黄氏定律”，依然稳步前行

英特尔发布中国“特供版”AI芯片能否挑战英伟达？

发布时间：2023-07-12: 评论(5)

出超过英伟达A100的性能。她还称，除了在性能表现上超过A100，Gaudi 2还在各种最先进的模型上相对于A100提供了约2倍的性价比。 Eitan Medina介绍称，业内最权威的AI性能基准测试

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: 断桥6601（湖南）96天17小时46分15秒前

咱们不是一向喜欢特供吗？

: 保格罗素（上海）96天19小时22分1秒前

英特尔并没有能和CUDA比肩的底层生态库，这是硬伤

: 小鳄（湖北）97天8小时53分11秒前

有就不错了

高通在骁龙技术峰会上为引领2022年顶级Android手机给出充分理由

发布时间：2022-02-18: 评论(0)

数据连接速度和可靠性。高通还改进了高通传感器中枢，并集成了一个始终开启的ISP，AI性能比前代强75%，同时功耗仅为前代的一半。始终开启的摄像头设计能够在用户使用手机时理解场景，知道何时采取正确

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AI芯片，应该拼什么？

发布时间：2022-01-30: 评论(0)

前的报道《最新MLPerf训练1.1：Graphcore 的IPU AI性能优于英伟达GPU》中可以一窥详情。由此可见，如果单从硬件上来看，Graphcore有了叫板英伟达的充足底气。但卢涛却表示

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高通和MR：XR演进的下一步？

发布时间：2021-12-29: 评论(0)

间的区别，根据物体的相关度对其进行适度的模糊。与前代XR芯片组相比，骁龙XR2的AI性能提升了11倍，这对于赋能上述特性至关重要。最后，MR头显需要比绝大多数AR头显提供更好的视场（FoV），大多数

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专家：医学AI的挑战在于算法如何嵌入更多真实场景

发布时间：2021-09-13: 评论(0)

因为场景的不同而慢慢改变的。另一方面，对于不同类型的AI性能，人们应当制定不同的标准去考察。”■

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龙芯科创板上市申请获受理拟募资超35亿元

发布时间：2021-06-29: 评论(4)

化发展。 “由于AI算法的特点，具有众核架构的图形处理器比通用处理器具有更强的AI性能。为了满足下游市场在整机方案与AI性能方面的需求，公司级研发迫在眉睫。”招股书写道。从成立之初起，龙芯的成长就面

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: verlor（浙江省金华市）839天17小时52分54秒前

还有一种可能：龙芯即将上市，负面消息对其影响较大，所以有的公司就趁机发起诉讼并寻求庭外和解……

: verlor（浙江省金华市）839天19小时39分11秒前

MIPS不是宣称要转型为开源了吗？

: 7218436（北京市朝阳区）839天19小时42分33秒前

违反知识产权的公司也上市

骁龙888树立高通5G、AI和游戏性能领导力

发布时间：2021-01-06: 评论(0)

888的整体体验至关重要，同时骁龙888中的Hexagon 780处理器赋予骁龙888强悍的AI性能，我的同事卡尔·弗罗因德(Karl Freund)将在后续博客文章中报道。影像长期以来，影像一直

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出色的VR头显Oculus Quest：一年使用评测和分析

发布时间：2020-06-05: 评论(0)

特性。尽管如此，我认为Oculus未来可以采用更先进的芯片，发掘更高的性能和全新的特性，尤其是考虑到骁龙835 vs骁龙865/骁龙XR2的AI性能差距时。我认为AI性能是衡量头显性能的重要指标之一

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