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AlphaZero

维尔切克：现代物理学谜团丨展卷: ？ 2017 年，一个叫作阿尔法零（AlphaZero）的计算机程序极富创新性地使用了人工神经网络，在掌握了国际象棋规则之后，它与自己进行了几个小时的对弈，从中吸取经验之后，最终取得了超越人类的表现。阿尔法零

阅读｜你怎么知道“它是一只梨”？

发布时间：2021-11-27: 评论(0)

人意。一方面他承认，大脑的效率和能耗都远超人工智能，因为生物的神经网络是在数百万年的演化中“装配”出来的，而人工神经网络的进展不过数十年。譬如，目前最先进的神经网络AlphaZero可以无师自通地下围

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公开反驳！数据科学家直指DeepMind，“强化学习无法实现通用人工智能”

发布时间：2021-07-30: 评论(0)

, shogi, and Go through self-play” 的论文中指出，在开发 AlphaZero 时也很 "幸运"，他们在本文中提到了这一点。他们在提出这一主张的同时，对 AlphaZero

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人类请注意，超级淋病时代来了！ | 一周科技

发布时间：2021-01-03: 评论(0)

）期刊上发表了一项研究成果：新人工智能算法 MuZero 无需知道规则即可精通游戏。此前，DeepMind 公司研发的 AlphaGo 需要从人类对局中学习围棋，其后继者 AlphaZero 仅需知道规

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AlphaFold的突破和普通人什么关系？

发布时间：2020-12-07: 评论(0)

这是非常有意思的话题。AlphaFold这次的表现确实很惊艳。其实上次的AlphaGo出来之后打败了围棋高手，而后来的AlphaZero更是下出了很多围棋大师们没有见过的战法，就体现出现有的人工智能的

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终于不用再输验证码了新研究使用机器学习检测bot

发布时间：2019-11-25: 评论(0)

作者：Christopher Dossman 编译：Joey、Junefish、云舟本周关键词：推荐系统、AlphaZero、人脸识别本周最佳学术研究 Bot检测利器ZKSENSE

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DeepMind携手暴雪发战帖：周五直播AI打星际II，发布研究新进展

发布时间：2019-01-23: 评论(0)

赛中，人工智能稳操胜券。 2017年12月，DeepMind发布了一个更新版本的系统。这款名为“AlphaZero”的新人工智能可以在短短几个小时内掌握各种游戏。经过仅仅8个小时的自我训练，这个系

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张峥：人工智能离人脑还有多远？

发布时间：2019-01-17: 评论(0)

状态，给大家举几个我觉得很不错的结果。2017年底，AlphaZero从零开始学习打败了人类围棋、象棋和日本的一个游戏；一年之后，同样的团队调整枪口，做了蛋白质结构的预测；一个多星期前，在《自然·医学

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深度学习已经触到天花板了吗

发布时间：2019-01-15: 评论(0)

潜能。仅仅说他们的算法能很好地完成一项任务是不够的，他们希望它能解决任何任务，或者至少给人一种它可以的印象。例如，AlphaZero特别擅长于下棋，于是媒体的反应是“哦，天哪，通用智能时代来了！机器人

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