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地方金融的数字化手段(一):把大数据作为认识世界的一扇窗户

经济大数据监测预测领域的研究方法的梳理也可以看到,目前经济运行大数据分析所使用的方法大致可以分为四类:一是统计分析方法,如ARMA模型、LASSO算法、向量自回归(VAR)、灰度关联分析、协整检验、主

发布时间:2020-12-08
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`` are not optional.     maxorder : tuple         The maximum order of the regular and seasonal ARMA polynomials

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发布时间:2020-08-21
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观测,虽有例外,但通常是超前于数学理论的。我早年研究“高坝水库最优泄洪方案”使用的时间序列模型ARMA或ARIMA,常出现的是 t-3,t-4,t-5,对t时刻的影响。又如新冠肺炎这类大规模瘟疫的出现

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发布时间:2020-02-26
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(staggered contact)。时间序列模型,比如ARMA(自回归滑动平均模型)或ARIMA(自回归移动平均模型)随时准备添加有相当一般性的精致的动态分析。更进一步的优点是,这个模型也有唯一的均衡,所以它

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发布时间:2019-07-05
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。MacDonell(2014)是研究2013年比特币暴涨时期的文章。该研究报告首次使用ARMA(Autoregressive Moving Average)模型去分析比特币交易价格,发现比特币的价格和CBOE的波动指

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发布时间:2019-07-04
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多学者就已经判定比特币是泡沫,如果他们是对的,那么2017的时候,泡沫就更加严重了。MacDonell(2014)是研究2013年比特币暴涨时期的文章。该研究报告首次使用ARMA

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发布时间:2018-02-08
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,而公交车则是由无人驾驶汽车初创企业Navya ARMA制造的。这辆无人驾驶公交车车身短粗,被漆刷成浅蓝色,外面和顶部都有摄像头。由于是电动车辆,因此它几乎没有任何噪音。目前乘坐是完全免费的,在短短

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发布时间:2017-04-24
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的性质,很大程度上决定了回归模型的性质。 Meucci总结了如下所示的主要随机过程在P-Quant和Q-Quant中的应用,以及其代表的模型种类。举个例子,ARMA模型是我们所熟悉的时间序列模型,而在

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发布时间:2016-10-09
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前,在各家金融机构里面最常用的房价模型都是计量经济学里的时间序列模型中的自回归移动平均(ARMA)模型,这种模型的特点是,在短期之内能够非常准确地捕捉到房价的变化,但是从长期来看,对于房价泡沫化之后有

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