字大致与平均水平接近),并提出了如下问题:高排放企业的股票预期收益率提高多少才能使其估值下降13%?在上述参数设定下,答案是略低于1.4%。该结果略高于本研究的计算结果,但是在收益系数的1个标准差范围
,主要是围绕养老金计划的融资机制和支付机制展开,从NDB(非积累制待遇确定性)向NDC(非积累制缴费确定性)发展。四是养老金的参数设定的改革,如缴费率、延迟退休年龄、替代率、指数调整机制等制度。 其中
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(Thompson,1933;Scott,2010)。在极端情况下,每个单元的分派取决于此时学习到的全部信息。给定这些信息,并给定每种干预方案的结果的参数模型以及这些模型的先验参数设定,我们就能估计出每种干预方
的信息披露,KPIs(关键绩效指标)参数设定,以及对未来的预测分析等,将会越发重要。
至在临床上广泛使用,但是还有一个没有解决的关键技术问题——个体化参数设定。人群具有高异质性,个体之间存在易感基因、脑结构、认知功能等诸多方面差异,在了解异质性的基础上,很多参数都是个体化的,比如刺激哪
Python的statsmodels模块,内置了x13_arima_analysis,可以直接进行季节性调整。我们先来看看函数的参数设定: def x13_arima_analysis(endog
年大选民调失败的教训,各民调机构在方法、模型建构和参数设定等方面均进行了相应改进,以更客观地反应形势的变化。至于效果如何,终于到了检验的时候了。当前选情激烈,但想必民调专家们的心情该会是更加紧张吧
而CT异常的概率 设定一下几个参数: 设定实际感染概率为千分之1.3,即1.3‰。 相应的,无感染概率为1 - 1.3‰,近似于1。 2 月 7 日,武汉大学中南医院在 JAMA 发表论文
,都存在一个参数设定以及使用历史数据测定相关系数的问题,这里面的具体操作带有许多主观因素以及客观条件限制。 因此,到了今天,尽管经济学理论似乎可以解释几乎所有的事情,但是实证研究者却很难确定哪一个模型在
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,主要是围绕养老金计划的融资机制和支付机制展开,从NDB(非积累制待遇确定性)向NDC(非积累制缴费确定性)发展。四是养老金的参数设定的改革,如缴费率、延迟退休年龄、替代率、指数调整机制等制度。 其中
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(Thompson,1933;Scott,2010)。在极端情况下,每个单元的分派取决于此时学习到的全部信息。给定这些信息,并给定每种干预方案的结果的参数模型以及这些模型的先验参数设定,我们就能估计出每种干预方
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的信息披露,KPIs(关键绩效指标)参数设定,以及对未来的预测分析等,将会越发重要。
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至在临床上广泛使用,但是还有一个没有解决的关键技术问题——个体化参数设定。人群具有高异质性,个体之间存在易感基因、脑结构、认知功能等诸多方面差异,在了解异质性的基础上,很多参数都是个体化的,比如刺激哪
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Python的statsmodels模块,内置了x13_arima_analysis,可以直接进行季节性调整。我们先来看看函数的参数设定: def x13_arima_analysis(endog
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年大选民调失败的教训,各民调机构在方法、模型建构和参数设定等方面均进行了相应改进,以更客观地反应形势的变化。至于效果如何,终于到了检验的时候了。当前选情激烈,但想必民调专家们的心情该会是更加紧张吧
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而CT异常的概率 设定一下几个参数: 设定实际感染概率为千分之1.3,即1.3‰。 相应的,无感染概率为1 - 1.3‰,近似于1。 2 月 7 日,武汉大学中南医院在 JAMA 发表论文
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,都存在一个参数设定以及使用历史数据测定相关系数的问题,这里面的具体操作带有许多主观因素以及客观条件限制。 因此,到了今天,尽管经济学理论似乎可以解释几乎所有的事情,但是实证研究者却很难确定哪一个模型在
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