量测序读长越长,引入的突变越多,越容易产生误差。 林诚则表示,不同Panel基因数量差距拉得特别大,让患者倾向于选择多的,但实际上,肺癌9基因的小Panel基本覆盖了有药可治的靶点,没有必要盲目求大
也更大。因为高通量测序读长越长,引入的突变越多,越容易产生误差。 林诚则表示,不同Panel基因数量差距拉得特别大,让患者倾向于选择多的,但实际上,肺癌9基因的小Panel基本覆盖了有药可治的靶点,没
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nanopore测序仪会在超过30%的碱基中产生误差。 但这些技术在稳步改善,其读长也随之提高。“在过去三四年间,我们可以读取超过100千碱基(kb)的序列长度,” Phillippy说,“也就在那时
读者提出来的可能产生误差的原因我们都考虑过了,而且我们还仔细分析了那些不从事这个实验几年的人根本想不到的误差来源。火眼金睛的组员们在分析数据的时候发现问题,经过几个月的讨论,确定误差的产生机制,然后设
预测值由多个模型的预测结果合并而成、各模型的预测误差一定程度上相互抵消,分项独立预测法更不易产生误差较大的的极端预测值,预测效果更稳定。当然,分项独立预测法仍存在一些潜在的缺陷:一方面,独立的计量模型
的假设:比如“羞羞的川普”效应(shy-Trump effect),即特朗普的支持者不愿意在民意调查中表示出他们真实意愿,导致民意调查的结果产生误差。美国公众意见调查协会(American
,即有别于早些年仅能满足最基本的药物选择的“小panel”检测。而“panel”越大,产品技术难度也更大,杨帆表示,高通量测序读长越长,则引入的突变越多,越容易产生误差。《中国肿瘤临床》杂志2019年
年仅能满足最基本的药物选择的“小panel”检测。而“panel”越大,产品技术难度也更大,杨帆表示,高通量测序读长越长,则引入的突变越多,越容易产生误差。《中国肿瘤临床》杂志2019年的一篇综述提及
是一道有待跨越的壁垒。在学习类型,学习评价上,目前的数据积累仍显不足:以英语口语评测为例,现有数据主要集中在成人语音上,儿童语音相对缺乏,这让AI在评测儿童口语发音时可能产生误差。 腾讯教育AI教育总
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也更大。因为高通量测序读长越长,引入的突变越多,越容易产生误差。 林诚则表示,不同Panel基因数量差距拉得特别大,让患者倾向于选择多的,但实际上,肺癌9基因的小Panel基本覆盖了有药可治的靶点,没
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nanopore测序仪会在超过30%的碱基中产生误差。 但这些技术在稳步改善,其读长也随之提高。“在过去三四年间,我们可以读取超过100千碱基(kb)的序列长度,” Phillippy说,“也就在那时
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读者提出来的可能产生误差的原因我们都考虑过了,而且我们还仔细分析了那些不从事这个实验几年的人根本想不到的误差来源。火眼金睛的组员们在分析数据的时候发现问题,经过几个月的讨论,确定误差的产生机制,然后设
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预测值由多个模型的预测结果合并而成、各模型的预测误差一定程度上相互抵消,分项独立预测法更不易产生误差较大的的极端预测值,预测效果更稳定。当然,分项独立预测法仍存在一些潜在的缺陷:一方面,独立的计量模型
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的假设:比如“羞羞的川普”效应(shy-Trump effect),即特朗普的支持者不愿意在民意调查中表示出他们真实意愿,导致民意调查的结果产生误差。美国公众意见调查协会(American
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,即有别于早些年仅能满足最基本的药物选择的“小panel”检测。而“panel”越大,产品技术难度也更大,杨帆表示,高通量测序读长越长,则引入的突变越多,越容易产生误差。《中国肿瘤临床》杂志2019年
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年仅能满足最基本的药物选择的“小panel”检测。而“panel”越大,产品技术难度也更大,杨帆表示,高通量测序读长越长,则引入的突变越多,越容易产生误差。《中国肿瘤临床》杂志2019年的一篇综述提及
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是一道有待跨越的壁垒。在学习类型,学习评价上,目前的数据积累仍显不足:以英语口语评测为例,现有数据主要集中在成人语音上,儿童语音相对缺乏,这让AI在评测儿童口语发音时可能产生误差。 腾讯教育AI教育总
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