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当量子计算遇上超导:一场美丽的邂逅

。也就是说,量子资源实际上是要从两个维度上来拓展的,前一个我们可以说是空间上的,后一个则是时间上的。我们需要不断解决比特数增加带来的排线问题,以及的问题。Google在Sycamore芯片上,就应

发布时间:2020-11-19
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技术来充分预测错误如何在复杂的量子处理器和网络中传播。表征和建模可以指导最佳栅极操作的发展,帮助减轻相干误差和,并使器件稳定以防止漂移。缓解量子错误的机会包括改进的材料,多量子比特的测量和反馈,改

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发布时间:2020-03-20
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下。这为片上多模光学系统的大规模集成解决了模间和损耗问题。   2 基于类人算法(HLA)的智能锁模激光器     上海交通大学义理林教授课题组提出了基于类人算法(HLA)的智能锁模激光器。其中

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发布时间:2019-10-28
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突破使得比特间的错误得到有效抑制。从谷歌的基准测试来看,Sycamore 芯片在进行并行量子门操控时,还能保持99.84%精度的单比特门、99.38%精度的两比特门以及96.2%精度的读出,综合性

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发布时间:2018-07-03
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随着实验可操纵的纠缠比特数目的增加而指数级提升。然而,要实现多个量子比特的纠缠,需要进行高精度、高效率的量子态制备和独立量子比特之间相互作用的精确调控。量子比特数目的增加,使得操纵带来的噪声、和错

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发布时间:2017-09-17
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自演化网络,并面向阵列集成研制了多种具有抗的器件等。代表性工作发表在Nature Communications、Advanced Materials、Nano Letters等期刊上,被引用

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