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大数据的风险

关于数字金融（Digital Finance）的一个文献整理: .,2011；王会娟和廖理，2014）。这种基于大数据的风险评估为降低风险评估成本提供可能，也可以缓解小微企业硬信息不足的劣势，因此有助于小微企业获得融资(Moenninghoff

黄益平：解决小微企业融资难，应提高而非降低贷款利率

发布时间：2019-07-13: 评论(0)

代表的新型网络银行已经能够每年发放上千万笔的贷款，完全没有人工干预，而且将不良率控制在很低的水平。这种“线下软信息、线上大数据”的风险评估模式，不仅已经相对成熟，而且是走在全球普惠金融发展的前列的

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Lending Club做的事为什么商业银行做不了？

发布时间：2018-05-21: 评论(0)

次，从展业模式看，P2P更多依赖互联网线上平台的自动化流程，风控技术更多依赖基于大数据的风险评级和风控技术等。同时，P2P的正常经营也离不开与商业银行密切配合。如Lending Club曾依托富国银行

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数字普惠金融来了，你我的生活都会被改变吗？

发布时间：2017-07-17: 评论(0)

开发了一系列风险评分模型，并部署了全球最大征信机构益博睿的信用决策引擎，知名Instinct公司的反欺诈引擎，及自主开发的三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善的大数据风控体系，逐步升级基于大数据

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【封面报道】网络银行上坐

发布时间：2015-01-16: 评论(0)

估最有价值，可惜这些公共服务领域的信息并未对商业机构开放。” “大数据征信做小额贷款，在未来是有前景的。”一位国内业界资深人士表示，大数据的风险控制主要包括两种，一是身份风险，要防止假冒和欺诈；二是信

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网络金融：由储蓄到投资的演变（九）

发布时间：2014-08-27: 评论(0)

控制的理论和方法，包括防范风险的规章制度。互联网金融有脱媒（如脱离商业银行的中介作用）发展趋势，在融资过程中，怎样进行风险控制就是一个大问题。基于大数据的风险控制理论与方法基本上还处于初始研究状态

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【封面报道】田惠宇谈招行未来

发布时间：2014-06-06: 评论(0)

目标客户、批量获客、精准营销、嵌入服务。第二是大数据能力，特别是大数据的风险管理模式。互联网的风险管控模式与银行迥异。银行现在主要还是看客户“三表”（资产负债表、利润表、现金流量表），拥有的是财务数

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