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大数据的风险

关于数字金融(Digital Finance)的一个文献整理

.,2011;王会娟和廖理,2014)。这种基于评估为降低风险评估成本提供可能,也可以缓解小微企业硬信息不足的劣势,因此有助于小微企业获得融资(Moenninghoff

发布时间:2019-07-13
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代表的新型网络银行已经能够每年发放上千万笔的贷款,完全没有人工干预,而且将不良率控制在很低的水平。这种“线下软信息、线上评估模式,不仅已经相对成熟,而且是走在全球普惠金融发展的前列的

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发布时间:2018-05-21
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次,从展业模式看,P2P更多依赖互联网线上平台的自动化流程,风控技术更多依赖基于评级和风控技术等。同时,P2P的正常经营也离不开与商业银行密切配合。如Lending Club曾依托富国银行

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发布时间:2017-07-17
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开发了一系列风险评分模型,并部署了全球最大征信机构益博睿的信用决策引擎,知名Instinct公司的反欺诈引擎,及自主开发的三方数据决策引擎,逐渐建立了一整套日益完善的大数据风控体系,逐步升级基于

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发布时间:2015-01-16
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估最有价值,可惜这些公共服务领域的信息并未对商业机构开放。” “大数据征信做小额贷款,在未来是有前景的。”一位国内业界资深人士表示,控制主要包括两种,一是身份风险,要防止假冒和欺诈;二是信

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发布时间:2014-08-27
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控制的理论和方法,包括防范风险的规章制度。互联网金融有脱媒(如脱离商业银行的中介作用)发展趋势,在融资过程中,怎样进行风险控制就是一个大问题。 基于控制理论与方法基本上还处于初始研究状态

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发布时间:2014-06-06
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目标客户、批量获客、精准营销、嵌入服务。 第二是大数据能力,特别是管理模式。互联网的风险管控模式与银行迥异。银行现在主要还是看客户“三表”(资产负债表、利润表、现金流量表),拥有的是财务数

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