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大数据挖掘分析

大数据技术赋予金融业创新与应用升级

为现代金融业加快创新、增强管理能力等业务的最重要工作。决策的主要流程见下图1。银行业海量的数据内容,需要从“数据清理/整合——>数据仓库——>数据选择——>数据挖掘—...

发布时间:2016-06-06
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、并最终输出知识。因此,通过将算力芯片进行内置算法的重新设计、定制,能够实现高效快速的功能。而伴随着互联网时代下数据量的激增,对数据分析的计算量要求也相应增加。对海...

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发布时间:2016-04-25
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论证,该统的可以统起来,发挥1+1大于2的效应,以综合运用各方面掌握的数据资源,加强,更好感知网络安全态势,做好风险防范。这项工作做好了,对国家、对社会、对企业、对民...

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发布时间:2016-03-03
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而为,做强平台,做大生态,带动次生价值。毕竟,活跃用户数、人均订单、营收等关键数据增长良好,有『广度』,海量、高频的实时交易不断,有『深度』。因此,唯品会正可集聚数据,进行

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发布时间:2015-06-29
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和应用推广的能力,将研究转化为生产力,探索银行多元化、综合化经营之道。 证券业亦有将研究所独立的做法,如老牌的申银万国研究所公司。鲁政委对财新记者表示,目前并不急于...

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发布时间:2015-01-30
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了,比如,假设生产厂家具体到高新区哪个楼哪个门牌号就是敏感数据,只说地址在高新区就不敏感。” 不过,一些人士担心,通过多个纬度的,可能将原本“脱敏”的数据还原出来。...

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