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规模将达到351874例； 如果整个干预措施提前5天实施，全国的病例数将达到40991。 LSTM时间序列模型 LSTM模型是一种已经被用来处理和预测各种时间序列问题的递归神经网络模型
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芬兰语，意思是一个复杂的工具或元素。研究人员解释说，这个名字巧妙地描述了他们的目标，即开发具有时间编码信息的复杂递归神经网络结构。 一般来说，人工网络缺乏像大脑那样利用时间对信息进行编码的能力。在
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的效果。即“85%规则”既适用于包括多层前馈神经网络、递归神经网络、基于反向传播的各种深度学习算法、玻尔兹曼机、甚至水库计算网络（reservoir computing networks）[21
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类皮质活动中编码的运动和声音表示来合成可听语音。递归神经网络首先将记录的皮质活动直接解码为关节运动的表示，然后将这些表示转换为语音声学。 在封闭的词汇测试中，听众可以很容易地识别和转录从皮层活
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的递归神经网络），使用来自网页的文本来预测信息是否满足七个标准中的每一个。结果：将最佳性能分类器应用于144,878个网页，我们发现14.4％的基于文本的通信相关帖子与低可信度的网页相关联，占所有潜在
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果。 我甚至还发现一些有趣的将机器学习应用在文本本身上的可能性。Andrej Karpathy的CHAR-RNN（递归神经网络）展示了神经网络对某些模板进行模仿的优越性，而对于压缩技术来说，预测也
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优化各种类型的风险和成果，使这些项目优先化。 那所谓的人工智能呢？ 是的，我们最近在图像，文本和语音处理中使用卷积神经网络（CNNs）和递归神经网络（RNNs）的最新进展中，也正在促进迅速推
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）那时候就开始出来了，然后是递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）。因为如果要处理过往的历史，有存储, 就需要回溯。用于语音和自然语言处理的时间延迟的神经网络
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