将它视作动态随机一般均衡(DSGE)模型下对标准完全竞争模型的偏离。在这一框架下,经济稳定地演变至接近稳态增长路径;精心设计的货币政策规则通常足以中和工资与价格黏性的影响,从而缩小了实际产出与潜在产出
-Scale DSGE Perspective”,Journal of Economic Dynamics and Control,101,130-144. Gennaioli,N.,Shleifer
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险压力测试中,采用CAT巨灾模型估计损失后,通过构建一个DSGE模型评估了资产损失对宏观经济金融体系的冲击。测试结果表明,极端压力情景下,台风灾害对菲律宾宏观经济造成了较大影响,但对银行体系的影响相对
and Change的编辑。本文原文“Cordon of Conformity: Why DSGE Models Are Not the Future of Macroeconomics”,刊于
general equilibrium, DSGE) 模型对于经济体对各种冲击,包括政策冲击的反应刻画是如此的好,以至于它成了各国央行用来做宏观预测和制定政策的主要工具。 相比之前两代凯恩斯经济学与
去的时间不会对未来产生影响。除了像大萧条、1987年股市崩盘、2000年互联网泡沫、2008年国际金融危机这样的极端事件以外,短期内基于DSGE(动态随机一般均衡模型)这样的均衡模型进行宏观调控,大体
DP.2020.Macroprudential policy analysis in an estimated DSGE model with a heterogeneous banking system
道,第三种方法通过建立动态随机一般均衡模型(DSGE),进行数值模拟。 如表1所示,在对非常规货币政策的分配效应的实证分析或效果模拟上,往往采用向量自回归模型、半结构模型和卫星模型、局部均衡与动态
,2016)一文中考察了多维动态随机一般均衡(DSGE)模型在极大似然框架下的弱识别问题,厘清了动态随机一般均衡模型存在弱识别时的几个重要计量理论问题。具体地,他证明了对整个向量的简单假设检验,经典的
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-Scale DSGE Perspective”,Journal of Economic Dynamics and Control,101,130-144. Gennaioli,N.,Shleifer
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险压力测试中,采用CAT巨灾模型估计损失后,通过构建一个DSGE模型评估了资产损失对宏观经济金融体系的冲击。测试结果表明,极端压力情景下,台风灾害对菲律宾宏观经济造成了较大影响,但对银行体系的影响相对
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,2016)一文中考察了多维动态随机一般均衡(DSGE)模型在极大似然框架下的弱识别问题,厘清了动态随机一般均衡模型存在弱识别时的几个重要计量理论问题。具体地,他证明了对整个向量的简单假设检验,经典的
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