司年报文本数据来自巨潮资讯网,该网站是中国证监会指定的上市公司信息公开网站。本文使用的财务数据来自国泰安数据库。 实证结果发现,资本市场开放改善了相关公司的年报文本可读性,使企业的信息披露质量显著
)日介于2018年1月1日至2018年12月31日之间的专利总量。 (4)销售利润率 销售利润率(ROS)=税后净利润/销售额;其中,税后净利润数据和销售额数据分别来自国泰安数据库(CSMAR)的“净
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1日至2017年12月31日之间的专利总量。 (4)销售利润率 销售利润率(ROS)=税后净利润/销售额;其中,税后净利润数据和销售额数据分别来自国泰安数据库(CSMAR)的“净利润”和“营业收入”字
款减值准备占贷款总额的比率作为贷款减值准备的代理变量,数据频度为季度,数据来源于国泰安数据库。 3.控制变量 宏观控制变量为GDP增长率与居民消费价格指数CPI;商业银行层面控制变量为资本水平
(csmar)数据库。其中政治关联根据国泰安数据库关于高管的介绍人工整理得到,公司产权性质来自锐思数据库,其余数据均来自wind数据库。 (二)变量 2.1被解释变量——税收负担 国际上一般采用实际
企业特征数据来源于国泰安数据库、同花顺数据库、Wind数据库以及上市公司年报。为了消除极端值的影响,文章对连续变量进行 1%水平的 Winsorize处理。此外,方法选择为双重差分法,央企样本为实验组
%的差距,而中国却有12%的差距,这意味着有很多非经济因素在束缚着人口的自由流动。 图5:2010年中国省级经济增长和常住人口分布 数据来源:国泰安数据库 再以上海为例,图6所示,1980年时上海人口
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)日介于2018年1月1日至2018年12月31日之间的专利总量。 (4)销售利润率 销售利润率(ROS)=税后净利润/销售额;其中,税后净利润数据和销售额数据分别来自国泰安数据库(CSMAR)的“净
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1日至2017年12月31日之间的专利总量。 (4)销售利润率 销售利润率(ROS)=税后净利润/销售额;其中,税后净利润数据和销售额数据分别来自国泰安数据库(CSMAR)的“净利润”和“营业收入”字
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款减值准备占贷款总额的比率作为贷款减值准备的代理变量,数据频度为季度,数据来源于国泰安数据库。 3.控制变量 宏观控制变量为GDP增长率与居民消费价格指数CPI;商业银行层面控制变量为资本水平
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(csmar)数据库。其中政治关联根据国泰安数据库关于高管的介绍人工整理得到,公司产权性质来自锐思数据库,其余数据均来自wind数据库。 (二)变量 2.1被解释变量——税收负担 国际上一般采用实际
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企业特征数据来源于国泰安数据库、同花顺数据库、Wind数据库以及上市公司年报。为了消除极端值的影响,文章对连续变量进行 1%水平的 Winsorize处理。此外,方法选择为双重差分法,央企样本为实验组
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%的差距,而中国却有12%的差距,这意味着有很多非经济因素在束缚着人口的自由流动。 图5:2010年中国省级经济增长和常住人口分布 数据来源:国泰安数据库 再以上海为例,图6所示,1980年时上海人口
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