监管科技
- Caixin Weekly: How is Generative AI Transforming Banking?
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，大模型在金融领域的应用，监管部门关注的是可审计性、可解释性以及参与到金融活动当中是否会给原有的风险特征带来新的变化，如数据保护、责任分担、合规边界等一系列问题。同时，在监管科技和合规科技方面，自从
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2022-03-26
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京公网安备 11010502034662号 
。 杨涛认为，大模型在金融领域的应用，监管部门关注的是可审计性、可解释性以及参与到金融活动当中是否会给原有的风险特征带来新的变化，如数据保护、责任分担、合规边界等一系列问题。同时，在监管科技和合规科技方
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是否会给原有的风险特征带来新的变化，如数据保护、责任分担、合规边界等一系列问题。同时，在监管科技和合规科技方面，自从2015年从英国金融行为监管局（FCA）引进监管科
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提供便捷的支付服务。 “下一步，监管能力建设仍需持续加强。支付行业已经渡过摸着石头过河的发展阶段，对于影响行业发展的重大问题重大关系还需进一步深入研究，通盘考虑，统筹谋划。监管科技应用还有不足，对风险
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、韧性的监管体系。作为监管者，在全球科技竞争格局之下应秉持创新与治理双轮驱动的理念，为我国人工智能技术和行业的健康有序发展提供科学的规范引导。因此，应首先打造创新友好型的监管基础设施，将监管科技作为联
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，将监管科技作为联动多元主体、平衡技术创新与公共利益保障的底层支撑。对于具有超大规模、超多参数量、超级易扩展性和超级应用场景的ChatGPT技术而言，以事后启动、分散推进为特征的传统监管，面临应对时滞
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股票、债券、基金、期货协同监管，推动形成监管合力。加快推动发行、上市、机构、债券等主要业务条线监管转型，加强监管透明度建设，着力提升监管科技化、智能化水平。继续以“零容忍”态度，严厉打击各类违法违规行
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场，证监会也通过《关于加强境内企业境外发行证券和上市相关保密和档案管理工作的规定（征求意见稿）》再次强调企业境外上市过程中对工作底稿和档案的在岸要求 6. 金融业数字化转型加快，监管科技战略地位提升
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数问题整改，善始善终完成整改工作。二是提升常态化监管水平，进一步完善监管制度机制，加强监管科技力量建设，支持平台企业合规经营，稳慎发展金融业务，并对违法违规金融活动零容忍。三是研究制定促进平台经济健康
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