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结构特性

经济学家应该了解的机器学习方法

型中如果考虑了某些问题的,其表现会优于不考虑结构性特征的其他模型。例如,经济学中的消费者选择模型采用的函数形式带有大量结构性特征,反映了一个类型中的产品如何相互作用。比如它们决定了某个产品的价

发布时间:2022-03-15
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/债券、报告,以及验证。针对核心要素,以下简要说明之。 首先,KPI必须与融资企业整体业务具有高度相关性,并且对于企业当前和未来运营具有重要战略意义。同时,KPI还应具备可量化、可验证、可比较

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发布时间:2022-02-18
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构,由下一层次的最小单元组成。强子的电磁相互作用、弱相互作用和强相互作用的研究应建立在强子束缚态模型的基础上,同时还要充分考虑强子的和各种过程中的运动学特点,才能正确地解释强子的寿命、宽度、形

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发布时间:2022-01-30
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生折叠时,对生物材料的观察会实现对位概念的 “实体化”。折叠通过多个序列的比对在结构上进行编码,可用于收集有关它们如何在空间上组织的信息。对位可以是一种对结构信息进行编码的方法,可用于定义在结

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发布时间:2020-10-26
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其准二维的,这类材料的对称性也很低,电子的态密度也出奇的低。这项发现几乎打破了Matthias规则的所有条款,除了最后一条,因为麦克米兰极限正是人们按照当时有限的理论认识作出的推断。这个出乎所

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发布时间:2020-09-12
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导语   从神经元到脑区层面,大脑都呈现出非常丰富的网络。之前的研究大多聚焦于单一尺度,对大脑结构网络在不同尺度下的关系,我们知之甚少。今年8月份发表在PNAS的一项工作表明,多尺度的人脑网

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发布时间:2020-03-01
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能谱与规范化拉普拉斯方程的能谱一致。关键信息被保留在重构的势能中,从而提供了网络的紧凑表示。通过一个类Landau函数对多个随机网络实现上的中位势进行拟合,发现其长度尺度随着临界连接概率的接近

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发布时间:2019-11-22
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Human Behaviour上的这项研究表明,人们对于少数群体规模的高估和低估都可能仅仅源于社交网络的——这些感知偏差取决于个体或群体社交网络的同质性水平、同质性的不对称性以及少数群体的规

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发布时间:2019-11-11
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/articles/s41467-019-11401-8   科学家共引网络的建立及其   共引网络的建立——书目耦合方法(Bibliographic Coupling)   文章基于美国物理学会(APS)期刊中消除姓名歧义后

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