型中如果考虑了某些问题的结构特性,其表现会优于不考虑结构性特征的其他模型。例如,经济学中的消费者选择模型采用的函数形式带有大量结构性特征,反映了一个类型中的产品如何相互作用。比如它们决定了某个产品的价
/债券结构特性、报告,以及验证。针对核心要素,以下简要说明之。 首先,KPI必须与融资企业整体业务具有高度相关性,并且对于企业当前和未来运营具有重要战略意义。同时,KPI还应具备可量化、可验证、可比较
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构,由下一层次的最小单元组成。强子的电磁相互作用、弱相互作用和强相互作用的研究应建立在强子束缚态模型的基础上,同时还要充分考虑强子的结构特性和各种过程中的运动学特点,才能正确地解释强子的寿命、宽度、形
生折叠时,对生物材料结构特性的观察会实现对位概念的 “实体化”。折叠通过多个序列的比对在结构上进行编码,可用于收集有关它们如何在空间上组织的信息。对位可以是一种对结构信息进行编码的方法,可用于定义在结
其准二维的结构特性,这类材料的对称性也很低,电子的态密度也出奇的低。这项发现几乎打破了Matthias规则的所有条款,除了最后一条,因为麦克米兰极限正是人们按照当时有限的理论认识作出的推断。这个出乎所
导语 从神经元到脑区层面,大脑都呈现出非常丰富的网络结构特性。之前的研究大多聚焦于单一尺度,对大脑结构网络在不同尺度下的关系,我们知之甚少。今年8月份发表在PNAS的一项工作表明,多尺度的人脑网
能谱与规范化拉普拉斯方程的能谱一致。关键信息被保留在重构的势能中,从而提供了网络结构特性的紧凑表示。通过一个类Landau函数对多个随机网络实现上的中位势进行拟合,发现其长度尺度随着临界连接概率的接近
Human Behaviour上的这项研究表明,人们对于少数群体规模的高估和低估都可能仅仅源于社交网络的结构特性——这些感知偏差取决于个体或群体社交网络的同质性水平、同质性的不对称性以及少数群体的规
/articles/s41467-019-11401-8 科学家共引网络的建立及其结构特性 共引网络的建立——书目耦合方法(Bibliographic Coupling) 文章基于美国物理学会(APS)期刊中消除姓名歧义后
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