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连接模型

圣塔菲最新群体智能文集——液态大脑与固态大脑: 在的共性[34]，包括大多数连接模型共有的两个关键属性：（1）任何时间节点下，任何变量之间的联系都是有数量极限的。（2）节点之间的连接是可变的，因此网络的强度和/或连通性模式都是可以随着时间变化而

集成学科；学科再与学科连接，构成庞大的思维网络。因此，我们可以用网络科学的理论来观察多元思维。多元思维的结构更重要网络科学中有个反常识：连接模型的结构有时候比模型本身还重要。同理，多元思维

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下核团，虽然研究者提出了一些连接模型和假说来描述这类神经环路，但由于缺乏真实直接的完整形态数据，这些模型均无法准确描述胆碱能神经元和其它脑区/神经元的连接关系。乙酰胆碱能神经元全脑图谱（A）切片成

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调控皮层和皮层下核团，虽然研究者提出了一些连接模型和假说来描述这类神经环路，但由于缺乏真实直接的完整形态数据，这些模型均无法准确描述胆碱能神经元和其它脑区/神经元的连接关系。 ► 乙酰胆碱能神经元

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，该模型可以复现出著名的优先连接模型（Preferential attachment），也能够得到小世界的特性。而且，这个模型的各种变种几乎可以复现所有已知的复杂网络模型。然而，在三年前的那次讲

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不断变迁，其计算特点，和传统的生物神经元的连接模型渐渐脱钩。但是它保留的精髓是：非线性、分布式、并行计算、自适应、自组织。（3）神经网络作为一个计算模型的理论，1943年最初由科学家

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释, 神经网络算法的核心就是计算, 连接, 评估, 纠错, 疯狂培训随着神经网络研究的不断变迁,其计算特点 ,和传统的生物神经元的连接模型渐渐脱钩. 但是它保留的精髓是: 非线性

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