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模式识别

李开复：我和俞敏洪聊了聊人工智能: 流的，所以他们进入了各种不同的其他模式识别的方法，用不同的SBM技术来做。只有少数人坚持了下来。他们认为这个东西可以Work，之所以过去不能Work，主要是因为数据不够，模型不够大，算力不够，所以要

上，这部分信号通常被忽略。现在，蔚蓝海岸大学的博士后Andrea Licciardi和同事建立了一种机器学习算法来进行模式识别。他们对模型进行了数十万次模拟地震的训练，然后在日本东北地区的真实数据集

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、人用图形思考，人脸识别是潜意识模式识别，平面几何帮助培养创造力。 5、人类是用胃这样的本能做决定，脑袋只是在为胃的决定做合理化辩解。 6、国家完全是被本能支配

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式识别的五代智能计算机项目的破产，也还没有缓过神来，怎么又冒来了一个更大、更广、更深的愿景？算力在哪里？内存空间在哪里？忽悠谁呢？主观上，Linda语言的成立和普及，已经让许多“正统”的计算机教

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，但安德森的模型还是历经多年一直为人所衷爱。因为他的模型所能够描述的内容已经超出了物理学的范围，只要稍微变动一些变量，就可以应用于航班日程、模式识别、集成电路设计、通讯编码…… 4. More

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式识别、网络特征空间、二部图分析等，这类方法主要侧重于对微观经济主体的行为关联性进行分析挖掘，识别其中的潜在模式和演化趋势，大致可以对应于演化范式下的行为依赖性分析。三是人工智能方法，如潜在语义分析

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，模式识别问题可以归结为这样的简单情形：拓扑空间X中给定两个闭集A与B，彼此不交，根据Urysohn引理，存在一个连续函数f:X→[0, 1], f(A)=0并且f(B)=1。因此如果神经网络能够足够好

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中国长期成功基础的侵蚀（这方面更详细论述请参见笔者2016年6月22日发表的文章《理解中国经济的五层思维》）。如果要将中国经济独有的成功商业模式识别为风险来源，要将中国“基建狂魔”光荣称号背后的成功基

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: 杨建宇mPe（财新网iPhone版）282天8小时46分17秒前

化解宏观风险固有宏观思维，但也要有一城一策，才能精准化解每个城市的债务风险，从而由一个个个体城市健康的发展融合成宏观的健康发展。

: singleline7XT（香港）282天13小时33分39秒前

这个从中国香港学来的地方政府 "土地财政" 的模式, 现在也遇到中国香港多年以来面对的同样问题 : 土地供应不足, 致使土地价格与房价标升太快, 和市民的购买力严重脱节. 解决方法不是打压需求, 而是增加供应. --- (i) 再放宽户藉限制, 鼓励市民流向大城市或城市群定居 (建造太多廉租房或廉价房, 反而会降低市民的迁移意愿和流动性, 从而降低整体经济的效率). (ii) 放弃东西部平均发展主义, 实行人地挂勾, 人口流出的地方减少土地供应, 人口流入的地方增加土地供应. ---