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让CNN给你披上隐身斗篷逃避对象检测: PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras、TensorFlow的神经网络。 Advbox实现了几种流行的对抗性攻击，它们可以搜索对抗性示例，并且可以对机器学习模型的稳健

不会影响验证准确性。关于使用的计算资源，他们在ABCI 集群和优化的MXNet深度学习框架上使用2,048个GPU。在ImageNet上使用81,920 mini-batch，74.7秒内就训练

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框架中，如TensorFlow，PyTorch和MXNet，并且已经被Charter，Microsoft，PayPal 和Walmart等顶级公司所使用。英伟达称，CUDA-X AI广泛可用

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Inferentia将支持主流深度学习框架，包括谷歌开发的TensorFlow、Facebook开发的PyTorch和MXNet等。 AI计算大致分为两个层面，首先是对模型进行训练（training），整个过程可能耗时

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如像图形处理器集群（GPU Cluster），比如说我们希望有更便捷的训练平台，比如说像Caffe、MxNet、Tensorflow等等。当然，更重要的是大家在一点点往前推动的同时，积累了很多小的经验

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如说我们希望有更便捷的训练平台，比如说像Caffe、MxNet、Tensorflow等等。当然，更重要的是大家在一点点往前推动的同时，积累了很多小的经验，这些经验通过学术报告，通过论文的形式来分享。大

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。训练模型的确非常耗能。我曾参与创立的深度学习平台MxNet最近创了个最低记录，从头训练一个高性能图像分类器ResNet，耗资一百二十万美元。这笔钱相当于十几个国家自然基金面上项目，显然不便宜——但

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练模型的确非常耗能。我曾参与创立的深度学习平台MxNet最近创了个最低记录，从头训练一个高性能图像分类器ResNet，耗资一百二十万美元。这笔钱相当于十几个国家自然基金面上项目，显然不便宜——但和训练

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件和机器学习的框架比如TensorFlow, Caffe2, Torch, Theano and mxnet等都可以在这几个站点上运行。这些创新中心将给联想的AI用户提供专家、基础设施和工具，这

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