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让CNN给你披上隐身斗篷 逃避对象检测

PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras、TensorFlow的神经网络。   Advbox实现了几种流行的对抗性攻击,它们可以搜索对抗性示例,并且可以对机器学习模型的稳健

发布时间:2019-04-02
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不会影响验证准确性。   关于使用的计算资源,他们在ABCI 集群和优化的MXNet深度学习框架上使用2,048个GPU。在ImageNet上使用81,920 mini-batch,74.7秒内就训练

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发布时间:2019-03-19
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框架中,如TensorFlow,PyTorch和MXNet,并且已经被Charter,Microsoft,PayPal 和Walmart等顶级公司所使用。     英伟达称,CUDA-X AI广泛可用

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发布时间:2018-11-29
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Inferentia将支持主流深度学习框架,包括谷歌开发的TensorFlow、Facebook开发的PyTorch和MXNet等。 AI计算大致分为两个层面,首先是对模型进行训练(training),整个过程可能耗时

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发布时间:2017-11-22
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如像图形处理器集群(GPU Cluster),比如说我们希望有更便捷的训练平台,比如说像Caffe、MxNet、Tensorflow等等。当然,更重要的是大家在一点点往前推动的同时,积累了很多小的经验

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发布时间:2017-11-22
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如说我们希望有更便捷的训练平台,比如说像Caffe、MxNet、Tensorflow等等。当然,更重要的是大家在一点点往前推动的同时,积累了很多小的经验,这些经验通过学术报告,通过论文的形式来分享。大

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发布时间:2017-10-16
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。   训练模型的确非常耗能。我曾参与创立的深度学习平台MxNet最近创了个最低记录,从头训练一个高性能图像分类器ResNet,耗资一百二十万美元。这笔钱相当于十几个国家自然基金面上项目,显然不便宜——但

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发布时间:2017-10-16
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练模型的确非常耗能。我曾参与创立的深度学习平台MxNet最近创了个最低记录,从头训练一个高性能图像分类器ResNet,耗资一百二十万美元。这笔钱相当于十几个国家自然基金面上项目,显然不便宜——但和训练

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发布时间:2017-07-22
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件和机器学习的框架比如TensorFlow, Caffe2, Torch, Theano and mxnet等都可以在这几个站点上运行。   这些创新中心将给联想的AI用户提供专家、基础设施和工具,这

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