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配使用也会越来越多，但我们需要看到这两类AI之间的不同，以免造成讨论和认知中的混淆。 （三）文本信息和大语言模型 在大语言模型兴起之前，自然语言处理（NLP）在金融中已有一些应用场景。这些应用场景也将
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scenario would require them? The third category — natural language processing (NLP). It involves large
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供者、评级机构以及指数公司。数据提供者是整个ESG投资体系的基础，他们致力于数据收集、汇总及分析，使用自然语言处理（NLP）、机器学习、人工智能（AI）、卫星遥感等技术手段解决ESG信息缺失、口径不一
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分析，使用自然语言处理（NLP）、机器学习、人工智能（AI）、卫星遥感等技术手段解决ESG信息缺失、口径不一致等问题，是ESG投资体系发展的重要基石。评级机构以ESG数据为基础，依托自身方法论体系构建
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（NLP）是一种人工智能技术，它使计算机能理解、解释和生成自然语言。长期以来，自然语言处理是业界一大难题，一种思路是在垂直领域问题中分别建模，希望能降低数据收集和建模的难度，但一直未能成功。 GPT和
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创新赋能公共服务平台、AI创新孵化加速器等十大领域进行合作，英伟达公司将为创新赋能中心所需要提供包括深度学习、NGC（NVIDIA GPU CLOUD英伟达GPU云服务）、NLP（自然语言处理）等相关
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，将腾讯自研的“混元NLP大模型”训练时间由11天缩短至4天。 云厂商围绕大模型相关服务的竞争正在升温。4月11日，阿里巴巴在宣布所有产品未来都将接入自研的“通义千问”大模型的同时，也推出了企业专属大
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可以依靠各种创新的方式来确定人工智能可以或不可以完成哪些工作。 Webb（2020）提供了一个例子。他使用自然语言处理（NLP）算法，利用工作任务描述的文本和专利文本之间的重叠程度，开发出一种新的方法
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