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频谱分析

正弦函数牛在哪儿？先和娃一块看看频谱: 。 “我们这几天见到的频谱都单独一个呜呜声音的，真正演奏的音乐也可以做频谱分析吗？”小珍旭问道。 “当然可以。你可以到钢琴上来弹一个曲子，我们来分析一下这个曲子的频谱。” 小珍旭穿着睡衣睡裤从被窝里

多谈的是算法：AlphaGO棋局、城市人口或车辆潮汐规律、大数据隐私保护策略、金融量化交易模式、人类疾病频谱分析与预防、人类意识是否有效编码等。当然，重叠的部分越来越多，比如无人售货、自动驾驶、基因组

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会有很多人对他感兴趣的。你们如果学过电工学原理，就会对频谱分析比较了解，其实，这篇文章应该写给清华大学经济系的学生们。例如：Xi是中国GNP时间序列，它的自相关函数是γ(t)，对此做傅立叶变换得到f

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看，目前A股的信息熵稳定在历史均值一个Sigma以上，混乱程度较高，有较低的协同性，具有明显的底部特征。 4）从傅立叶频谱分析看，A股具有85周左右的周期。根据这个周期，下一个低点在3月上旬。

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数也进行了傅立叶分析，发现上证指数也有明显的21个月和42个月的周期。如果把M2和上证指数这两个指标的傅立叶频谱分析画到一张图里，并调整坐标系，就会发现非常有趣的重叠。这两个指标都具有明显的21个月

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新当选为山东省委常委并跻身副省级不足三个月，此前担任山东省委秘书长；本轮省级党委换届新晋常委中，至少已有七人跨省份交流或上调中央

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国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，听取支持复工复产和助企纾困政策措施落实情况汇报，推出和进一步完善相关政策，加大稳企业保就业力度

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倡议并呼吁业界各路大军联手成立一个跨市场、跨领域、跨学科的“数据要素产业化联盟”，与政府和监管部门通力协作，开创数据新时代、新征途，一起实现将数据取之于民、用之于民、惠之于民的伟大愿景

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: ArthurP9K（日本）457天6小时25分9秒前

最近“数据要素”这个提法越来越火，简单说就是把数据作为生产资料来看待。这个问题阿色在2011年就开始研究，曾写了一篇文章《将信息资源作为生产要素的信息化生产力及生产函数——两化融合与信息化效益评价理论基础》，后来发表在《管理学家》上，并被百度百科“信息生产力”词条引用了全部内容。该文首次明确提出了信息化生产函数模型: Q = f(L, K, N, E, I) 这里的 I 即新型生产要素，亦即现在所说的数据要素。近年来，阿色又将该模型进行了改进，加入信息对生产函数f的影响，形成新的信息化生产函数: Q = fi (L, K, N, E, I) 这里加入了i，表示信息对生产函数关系本身具有升级改造作用。对于企业而言，I是生产要素，i是生产函数，Q是生产能力；对于国家而言，I是生产资料，i是生产关系，Q是生产力。