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驱动方法

生命复杂性系列读书会:从信息和物理视角探索生命的内在逻辑

model Francesco GinelliThe European Physical Journal Special Topics(2016)     3.2 研究生物集体行为的数据

发布时间:2020-01-28
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引入先进的数据来改进决策,越来越多的数据科学团队正在致力于处理庞大的数据集、管道以及随之而来的决策和产品。 但是,由于数据科学工作流程包含多个阶段,因此我们自然地产生了一个问题:“数据科学工作

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发布时间:2020-01-03
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产生净位移的,只会让它在原地来回运动。因此,同样受制于扇贝定律的纳米机器人也无法利用螺旋桨、背鳍、尾翼等部件的扇动来运动,而需要新的。     为什么微纳机器人不能像扇贝一样往复运动?非常非常

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发布时间:2019-10-31
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Energy Survey)项目这类宇宙学项目的海量的数据。这个 “大数据” 的新时代正迫使科学家们使用一种更开放、更具探索性、对数据和现象学方法更加敏感的方式进行基础研究,而不再是循规蹈矩。   模型

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发布时间:2018-10-13
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以使用NLU工具生成的文本以教NLG判断什么样的文本不自然、并根据这种理解行事是没有意义的。总之,我们应该改进学习这些偏置的数据,而不是开发引入结构偏置的新神经架构。   NLG并不是我们寻求

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发布时间:2017-09-20
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,而是靠大数据和智能算法。数据驱动人工智能方法最大的优势在于它可以在最大程度上得益于计算机技术的进步。尽管数据在一开始数据量不足,计算能力不够时,可能显得有些粗糙,但是随着时间的推移,摩尔定律

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发布时间:2017-06-29
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LED通过电压控制器件发出强弱不同的光,而特定的材料会吸收特定的光,从而通过材料的选择改变发出光的颜色(波长)。 显示屏有两种:被动矩阵型和主动矩阵型。被动矩阵型是采用X和Y轴的交叉方式来驱动

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发布时间:2017-06-08
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。   这两个思想都非常好理解,几乎可以完全在人类的学习中找到映射。然而只考虑这两点则会出现一些问题,当当前问题或者环境存在很多噪音的时候,这类往往会导致 agent 被无关干扰物吸引。   为

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