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式行驶是一项令人印象深刻的壮举。但它也有点令人不安，因为并不完全清楚汽车的决定是如何做出的。来自车辆传感器的信息直接进入一个巨大的人工神经元网络，该网络处理数据，然后提供操作方向盘、刹车和其他系统所需
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电子计算和相关技术领域的顶级数学家以及人工神经元网络计算的主要理论家召集起来，与冯 · 诺伊曼在普林斯顿开了为期两天的会。 后来，还把他在这一方面研究最得力的助手介绍给冯 · 诺伊曼，推进相关工作
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，用激发率（Firing Rate）量化响应情况，人工神经元和大脑的神经元相似，都可以用激发率（firing rate）来衡量它们的兴奋程度，前者可以通过计算得到，后者通过测量生物电的方式。每个点的坐
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了突破性成果。同样所有的深度学习都是机器学习，但并非所有机器学习都是深度学习。 深度学习模拟大脑，而不是世界。人工神经元网络处理输入数据，提取与问题相关的特征和变量，通过训练提高结果。 由于大多数
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译 | 东方和尚 1931年，天才数学家图灵提出了著名的图灵机模型，它奠定了人工智能的数学基础。1943年，麦克洛克 & 皮茨（McCulloch & Pitts）两人提出了著名的人工神经元模
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(a)，(b)展示了两种常见的人工神经网络结构。图1(a)是前馈神经网络(Feedforward Neural Network)。图中的每一个蓝色圆圈代表一个人工神经元，它接受上一层结果作为输入，加权求和之后
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【财新网】（特约文化记者 李大卫）几年前英国出版过一本文学二人传记，传主是二十世纪的两个作家。一个是伊夫林·沃，《故地重游》的作者；另一个是埃里克·布莱尔。由于后者的笔名乔治·奥威尔影响太大，以致埋没
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。在它的算法中，本质上用了两个人工神经元的多层网络和一个搜索算法。这两个人工神经<...
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