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球上百万元的“红包雨”，直播聊天室“朋友组队吐槽”等模式，优酷就能利用世界杯“催化剂”激发出各种维度的大数据。 由此，对新增用户的人口属性、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等精准分析；甚至根据人群的喜
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“人工智能化”。 拿风险控制来说，人工智能系统借百度与合作机构的各种数据，综合分析、描绘用户画像，让银行不再依赖信息片面的征信报告，转而走向人口属性、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等多方面的精准评估，由
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用户画像，深入洞察用户。 之后，依照用户过去的消费记录，以及包含人口属性、生活轨迹、行为方式的用户画像，智能屏就可以向用户推荐他有兴趣的商品。同时，根据其停留时长明确他的偏好，上传到导购手机APP上
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，它能够更精准地描绘用户画像，包括人口属性、地域分布、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等多个方面，不仅让用户“种草、养草、拔草”一气呵成，还能接地气地开辟电商之外的第二战场，由此发展出金融的分拆，物流的重
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口属性、地域分布、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等更加清晰，针对用户的营销自然手到擒来，有着类似行为习惯、消费习惯的用户族群也更容易被发掘。 不言而喻，阿里妈妈这样的资源禀赋，掘取用户的能力，一般商家可
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新技术，不断优化产品线结构，改进企业资源配置，提升资金循环效率，麻烦去无踪，发展更出众。 再比如，一位老顾客进入实体店，询问了某款商品诸多细节，最后也没有出手购买，苏宁就可以通过人口属性、地域分布、媒
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幻、军事、科幻等上千万部作品中欲罢不能。于是，人们使用时间的方式发生迁移、改变，新商业形态也将因此爆发。 也就是说，通过与用户的密切连接，网文平台可以获得包括人口属性、地域分布、媒体接触、兴趣爱好、生
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