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人造神经

AI是如何忘记一张脸的: 临着与“遗忘”有关的几个问题。一个是“过学习”的问题。“过学习”指的是当一个学习机器存储了源于以往经验的过于详细的信息时，阻碍了其概括和预测未来事件的能力。另外有时人造神经网络的神经元在学习过程

低神经反应的光栅图，分别对应于顶部面板中的黑线和紫线。知道了猴子V4神经元如何处理图像之后，这些科学家们就能在人工神经网与人造神经网络之间创造对应关系。实验中的一个影响因素在本实验中

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。实现这一目标的基本方法是使用神经网络：一种与人类大脑大致相似的计算结构（虽然它在复杂性方面落后了无数倍）。在每个神经网络内部有像网状物一样连接的人造神经元层。像大脑中的细胞一样，这些细胞会响应刺激

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原文刊载于世界经济论坛，转载请标明来源并附上原文链接逃离地球过去大约一个世纪的时间里，人类已经实现了非常多的创新。我们学会了飞行（至少是在飞机的帮助下飞行）、建造巨大的机器、治愈疾病，还发明了电脑

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