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。 以上是针对银行新兴业务的“隐私计算一体机”交钥匙版本配置，笔者认为，只有当隐私厂商多做一点，真正做到不改变银行既有软硬件适配与架构调整，该隐私产品才真正具备“交钥匙”能力，如此距离大规模商用化发展之
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发展态势。 法律法规的高压之下，各行各业隐私保护合规需求极为迫切。通过深入观察市场笔者认为：一方面，国内隐私计算行业的部分技术路线、部分产品已经具备了商用化的前提条件；另一方面，由于行业刚刚兴起，技术
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。 基于上述分析，结合数据源厂商意愿，当前数据质量较好、且对隐私计算接受度较高的厂商主要有：银联、移动通讯运营商、蚂蚁腾讯等头部互联网公司。然而，由于隐私计算的商用化落地从去年才刚刚开始，基于实际需求、实
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”；而他近80岁时，为再造数字时代的纸质书而研发的“图书闪印机”（Espresso Book Machine）——集印刷和装订于一体、三五分钟内就能奇迹般印出一本实体书，还有待后世商用化和家庭化。 编辑
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续出台，以及《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（等保2.0）中对可信计算的要求的进一步明确（其中，按照打分标准，等保四级必须落实可信计算模块的部署），我们相信，国产可信计算的大规模商用化即将到来
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、无人驾驶都将商用化落地，这必然促使物流行业从“人管人”升级到用平台管理，最终升级为“货运机器人网络”。 G7亦在货运赛道上延伸业务。2018年4月，G7联合物流地产巨头普洛斯、蔚来资本，共同出资组建
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能的主要手段。 3. 不同安全计算协议下的加密数据不互通，协议间兼容性不强。 从实际使用情况看，商用化落地程度较高的计算协议是秘密共享和同态加密。秘密共享计算效能比较高，应用产经范围广，但无法解决数据
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难打动客户，落地的数量也有限，最终还是难以实现商用化。 这正是大厂的局限。想要打破这个魔咒，最直接的办法就是跳出大厂的束缚。 自今年以来，不时便有“逃离大厂的年轻人”这类文章出现。在BOSS直
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