元级别,由于价格高昂,主要客户还是二线互联网厂商,鲜有传统企业能负担这一成本。 数据的机会 和上一轮AI热潮类似,“杀手级”应用未出现前,围绕模型训练的数据标注、清洗,帮助传统企业选择大模型,以及后续
,主要客户还是二线互联网厂商,鲜有传统企业能负担这一成本。 数据的机会 数据的机会 和上一轮AI热潮类似,“杀手级”应用未出现前,围绕模型训练的数据标注、清洗,帮助传统企业选择大模型,以及后续搭建自身应
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企业提供包括数据标注处理、再训练微调、大模型压缩、指令(Prompt)自动化、编排功能的大模型开发,以及大模型托管、在线推理服务。(详见《GPT革命|百度大模型落地云 向企业提供大模型开发等服务
、文库、地图、广告服务等产品;5月又公布了面向企业客户的大模型平台文心千帆,提供包括数据标注处理、再训练微调、大模型压缩、指令(Prompt)自动化、编排功能的大模型开发,以及大模型托管、在线推理服务
,国内缺乏标准及指南,尚未有明确的数据集认定办法,也缺乏数据标注的专业团队,建设与维护数据集的成本高昂但价值转化的路径尚不明确。另一方面,医疗行业的数据更为敏感,“数据不出院”的隐形规定极大限制了数据
机制机理等予以说明,并提供必要的技术、数据等支持和协助。 在数据标注上,《办法》相对《征求意见稿》更加细致。《办法》第八条要求,在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标 热评: 星2414(北京)83天10小时55分58秒前 你以为AI是搜索引擎吗? 刺激2020(上海)95天17小时14分29秒前 这么搞,搞不出来什么顶尖的AI产品的,穿着拖鞋和人家赛跑。买拖鞋的时候还要评估,申报,审批,备案。 老表李(北京)95天18小时4分24秒前 有利有弊的Al
了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范,明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防
护法》等法律、行政法规的其他有关规定和有关主管部门的相关监管要求。 第八条 在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标注的,提供者应当制定符合本办法要求的清晰、具体、可操作的标注规则;开展数据标<...
不会有足够的算力,可以不断推进大模型的迭代,二是是否有真的懂AI的专家,能去不断调整模型的参数,让其变得更加拟合逼真,三是是否有专业的数据标注团队,高质量、标注精准的数据将最终决定模型的效果。■ 更多
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,主要客户还是二线互联网厂商,鲜有传统企业能负担这一成本。 数据的机会 数据的机会 和上一轮AI热潮类似,“杀手级”应用未出现前,围绕模型训练的数据标注、清洗,帮助传统企业选择大模型,以及后续搭建自身应
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企业提供包括数据标注处理、再训练微调、大模型压缩、指令(Prompt)自动化、编排功能的大模型开发,以及大模型托管、在线推理服务。(详见《GPT革命|百度大模型落地云 向企业提供大模型开发等服务
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,国内缺乏标准及指南,尚未有明确的数据集认定办法,也缺乏数据标注的专业团队,建设与维护数据集的成本高昂但价值转化的路径尚不明确。另一方面,医疗行业的数据更为敏感,“数据不出院”的隐形规定极大限制了数据
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机制机理等予以说明,并提供必要的技术、数据等支持和协助。 在数据标注上,《办法》相对《征求意见稿》更加细致。《办法》第八条要求,在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标

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星2414(北京)83天10小时55分58秒前
你以为AI是搜索引擎吗?

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刺激2020(上海)95天17小时14分29秒前
这么搞,搞不出来什么顶尖的AI产品的,穿着拖鞋和人家赛跑。买拖鞋的时候还要评估,申报,审批,备案。

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老表李(北京)95天18小时4分24秒前
有利有弊的Al
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了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范,明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防
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护法》等法律、行政法规的其他有关规定和有关主管部门的相关监管要求。 第八条 在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标注的,提供者应当制定符合本办法要求的清晰、具体、可操作的标注规则;开展数据标<...
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