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【周末特供】ChatGPT对基金经理是福是祸？: 之一。该论文以ChatGPT作为选股工具，利用2021年10月至2022年12月间真实美股数据测试后的结果显示，采用“多空策略”投资组合的回报率超过500%，战胜了全市场同期所有有公开业绩披露的基金

财新周刊｜ChatGPT宣战基金经理

发布时间：2023-07-01: 评论(9)

2023年以来全球下载量最多的论文之一。该论文以ChatGPT作为选股工具，利用2021年10月至2022年12月间真实美股数据测试后的结果显示，采用“多空策略”投资组合的回报率超过500%，战胜了全市

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: 想赚点零花钱的宝（广东）102天23小时23分9秒前

甚至会出现只有ai能才能看得懂的文章

: NikoxCp（山东）103天18小时46分48秒前

最后一段文字有点打破次元壁，但是肯定的是：使用AI的人会取代不会使用AI的人

: 浩然正气!（中国）104天17小时51分18秒前

AI vs AI？！666！基金经理：要不我走？

隐私计算公司开拓金融行业的意见与建议

发布时间：2022-03-21: 评论(0)

全部解决方案：一是引入金融机构优化决策模型的外部数据，需要将隐私厂商积极寻找市场合规且有用的数据源，说服其部署安装产品节点，同时还要建立数据测试联动机制。二是隐私计算无法满足个保法对信息处理主体的

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影响力投资：开发银行的借鉴

发布时间：2021-07-27: 评论(0)

答案虽然存在，但并不全面。特别是，针对双底线目标在影响力投资里的个别角色及相互作用，能够先以理论模型梳理，再以量化数据测试的研究，迄今从缺。究其原因，应与数据不足有关：只有当大型影响力投资者长期对项目

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影响力投资：开发银行的借鉴

发布时间：2021-07-27: 评论(0)

影响力投资里的个别角色及相互作用，能够先以理论模型梳理，再以量化数据测试的研究，迄今从缺。究其原因，应与数据不足有关：只有当大型影响力投资者长期对项目的ESG影响力予以量化，又同时具有财务回报数据时

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智能贝塔十问（下）: 打开机器学习算法的“黑箱子”

发布时间：2021-06-04: 评论(0)

，将整个区间划分为两个部分：运用2005年6月至2017年12月的数据训练模型，运用2018年1月至2020年12月的数据测试模型。我们采用“前移框架”训练和测试模型。在该框架中，根据一组固定回溯期

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阿联酋“希望号”火星探测器进入科学轨道

发布时间：2021-03-30: 评论(0)

们就可以开始建立数据集并用实时数据测试我们的系统。"阿联酋火星项目科学负责人Hessa Al-Matroushi表示，“我们将通过我们的网站与世界科学和学术界公开处理、格式化和共享的数据。” “希望号

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夏普比率过3的量化基金经理：量化交易是将众多弱认知组合优化成强认知

发布时间：2021-03-23: 评论(0)

用股票数据测试这个方法在股市中是否有效。” “量化的好处在于，可以同时对市场上数千只股票进行分析，虽然每一只的alpha只有不到3%的把握，但构建成一个组合，整体的alpha就很可观，也可以上规模

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数字经济：一个文献综述

发布时间：2021-02-18: 评论(0)

al. (2014) 直接利用欧洲和美国制造企业的数据测试上述观点，其表明信息技术 (information technology) 能加强集权度，而通讯技术(communication

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