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1014,462,233,128,82。他们通过分析每个个体5种尺度下的网络度分布、聚类系数谱、度度关联、富人俱乐部效应等统计特性，发现了真实的人脑结构网络在不同尺度下具有自相似性（如图2所示）。这里，他们主
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个核心分支，它描述的是在数学空间中由一系列随机步骤构成的路径。 在我们的生活中，有许多物理系统都是由这种随机游走描述的，比如气体分子的行为、股票市场的涨落、遗传漂变的统计特性以及大脑中神经元的放电
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数据分析发现，接触网络的结构具有无标度、小世界和高集群系数等统计特性。早在2001年，Pastor-Satorras 等人[4]首次研究了基于网络的流行病传播，发现网络中的少许大度节点是引起流行病长存
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类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类[5]。 统计特性与图像欣赏 为了研究清楚这个问题，研究者进行了一项大规模的调查。要求人们根据喜好对两组不同的随机图像进行排序。为了消除可
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峰值，显示出与实际数据一致的统计特性。 图6a显示了EEM模型生成的共引网络（CCN）的大小与其最大连通子图（GC）的大小之比。每一点都代表一个模拟科学家。图6b绘制了EEM模型生成的共引网络
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边形划分的方法进行路网的生成，这种方法生成的路网在统计特性上与真实的路网十分接近，而在形态上也非常相似。 泰森多边形是由一组由任意两个邻近点连成线段的垂直平分线组成的连续多边形，常用于作面积区域的
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提出了几种理论和计算方法来描绘开放式演化。有趣的是，许多呈现开放式演化特征的复杂系统，从语言到蛋白质，都具有共同的统计特性：Zipf定律的存在。也就是说，在复杂结构（比如句子和蛋白质）的基本组成要素中
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长20微米、长1毫米的微小方孔微通道结构（图 8）。一个完整的龙虾眼望远镜则由几十个，甚至上百个微孔光学器件拼接而成（图 9）。微孔光学器件微通道加工时的微小变形和统计特性误差是目前制约龙虾眼成像质量
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