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，比如漩涡星系和椭圆星系中心，天文学家认为这里或许存在黑洞。盖兹负责了编写图像分析软件，使设备拥有尽可能高的分辨率。可惜最初的尝试并不成功，她没看到活动星系的中心，博士论文只好转向了另一个目标，同样是明
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件， AI还应该成为医疗机构的常用技术。牛津大学执行校长、数字医学中心主任理查德·霍布斯（Richard Hobbs）表示，AI在医疗上的三大潜力方向为基于AI图像分析的智能诊断、基于体征监测的个人健
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亚马逊Lex（Alexa的核心），亚马逊Polly和亚马逊Rekognition，这些服务消除了自然语言理解、语音生成和图像分析所需的繁重工作。开发者可以通过简单的API调用进行访问——而不需要机器学
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的“个人身份证”。但是，茶纹毕竟是一种极为精细化的东西，如何识别可能才是最难的东西。易见纹语科技综合机器学习和图像分析的人工智能技术，打造出了全球首套可以大规模使用的纹路识别系统。易见纹语科技已经和包
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围绕在人口临界点周围的不同村庄的特征应该是连续的，是否接受政策影响则是非连续的。作者首先通过了一系列的图像分析支持了断点回归的基本假设。 图2显示了实验组和对照组的平衡性检测的结果。首先在修路标准临界
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命名实体识别和情感分析上的表现比较; 图像分析增强的有地理标记的推文流事件检测; HGAT：层次图注意力网络用于假新闻的检测; 通过被动WiFi探测和数据挖掘了解社交活动中的人群行为; 使用深度卷积神
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CNN等技术使得我们可以用计算机视觉技术和深度学习方法来检测视网膜OCT图像中的病变。 但是，这样的方法需要大量的数据来进行训练，深度学习应用也正是因此被限制在了医学图像分析中。而如果我们究其原因就
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转向角： https://arxiv.org/abs/1912.05440 提高医学图像分析数据效率的新技术： https://arxiv.org/abs/1912.05396 3D可
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