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NeurIPS 2018开幕重磅:四篇最佳论文正式揭晓,论文接受全方位数据公开

/abs/1806.07366   摘要:我们介绍了一系列新的深度神经网络模型。我们使用神经化隐藏状态的导数,而不是指定隐藏层的离散序列。我们使用黑盒微分方程求解器(black-box

发布时间:2018-07-13
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, AUC)、计算(FLOPs)和个数的结果。毫无疑问,使用更大的图片尺寸和热度图尺寸可以获得更好的精度。然而,积分回归方法(I1)相比于基于热度图的方法(H1),更少受到分辨率的影响。所以

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发布时间:2016-09-18
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60 赫兹的显示屏而言,一秒钟是 60帧,一百万帧就相当于约四个多小时的游戏时间. DQN 在拟合神经的计算时,使用了上篇文章提到的 “经历回放”的技巧,用于存储经历的空间达到一百万帧. 经过

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发布时间:2016-09-12
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二个原因,在于神经网络对于价值函数的估算值极为敏感。 如果价值函数值出现波动,会直接影响到在和环境互动,学习的过程中收集到的新的数据样本,进而影响神经的巨大波动而无法收敛. 比如一个机器人在探

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发布时间:2016-03-13
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它想象成一个新生儿的大脑,一张白纸。然后,直接用人类高手对局的3000万个局面训练它,自动调节它的神经,让它的行为和人类高手接近。这样,阿法狗就具有了基本的棋感,看到一个局面大致就能知道好还是

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发布时间:2013-05-03
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绍,从用户体验看,在移动互联网上使用4G可达到与固网宽带等同甚至更好的体验效果,上网延时短,看高清视频很流畅,还能在4G网络上玩大型网游;从上分析,4G的频率使用效率、单位带宽成本、同时在网用

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发布时间:2012-12-02
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(且为单一的n-1或n -2)。但到如今的现代化复杂电网,故障形态多为重叠故障,而具有随机性和不确定性,事故过程长以“分”计。仿真计算不可避免地具有局限性,这种局限性来源于人们思维的局限性和

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