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的对弈棋谱不断学习才能修成正果，而阿尔法零只要看围棋规则就够了。更逆天的是，阿尔法狗之于阿尔法零，好像是柯洁之于阿尔法狗，完全没有机会。 又有人说，不论是国际象棋还是围棋，都是一个“完全信息动态博
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：AlphaZero没有那么神，外界对它有点夸大了。它要想工作，必须满足三个前提：可预测环境（围棋规则），清晰奖励系统（输赢），无变数（variability) 。并不是外界说的不受监督，AlphaZero
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界对它有点夸大了。它要想工作，必须满足三个前提：可预测环境（围棋规则），清晰奖励系统（输赢），无变数（variability) 。也并不是外界说的不受监督，Alpha zero的监督来自于它的结构和
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深蓝只能在围棋界称王称霸， DeepMind公司AlphaGo击败人类顶尖围棋选手，而到了中国象棋界，机器人甚至玩不过初学萌童。 为什么呢？ 因为围棋规则简单，中国象棋规则复杂。在机器的世界里，越简单
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表示：“围棋规则清晰，有逻辑可循。我们的理财投资市场环境却远比围棋棋盘更复杂的，市场心理、‘黑天鹅事件’与政策面影响等因素都是无法预知的。这也是为什么现阶段认为，智能投顾应更多聚焦于优质的投资服务而不
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虽然变化万端，但都有明确的规则。但投资是一件更复杂的事情。 毕志刚也对财新记者表示：“围棋规则清晰，有逻辑可循。我们的理财投资市场环境却远比围棋棋盘更复杂的，市场心理、‘黑天鹅事件’与政策面影响等因素
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像阿尔法元在虚拟的围棋盘上按照围棋规则下棋而成为顶尖棋手一样。在这个思维理念指导下发展起来的科研领域就是社会行为仿真模拟。 美国在这方面的科研已有多年历史和长足的进展，特别是在传染病扩散仿真模拟方面已
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输入值重新跑算法，如是反复迭代。 大师很强，但还是人的围棋。今天面世的论文则介绍了非人的围棋，阿尔法围棋2.0。除了使用新的自我强化学习算法，它完全放弃监督学习，而是直接从围棋规则开始，自我对弈，跑强
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