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放弃通用模型自研“数学GPT”,好未来一着险棋?|教育观察

lab人工智能实验室,并在NeurlPS 2020、EMNLP 2020等机器学习和自然语言处理顶会上获奖。不过,考虑到学而思AI lab此前更多着力图像分类、、人脸识别、人体分析等计算机视觉相

发布时间:2023-03-15
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型拥有30亿参数,是目前全球开源模型中ImageNet准确度最高、规模最大,同时也是标杆数据集COCO中唯一超过65.0 mAP的模型。凭借在多模态多任务处理能力方面多项突破,“书生2.5”的

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shcscx(上海)216天13小时40分58秒前
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发布时间:2022-01-19
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员监测解决方案,并有面向不同水平的可扩展摄像头系统。结合骁龙的架构,可扩展摄像头系统能够感知道路几何形状、交通标识(比如护栏)和运动中的物体。目前,尚未有汽车搭载这些技术。   总结   通用

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发布时间:2021-09-07
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车辆配备了全自动驾驶能力所需的硬件,包括提供360度摄像头、用于的超声波传感器、具有增强处理功能的前置雷达和强大的新型车载计算机。它的自动驾驶仪系统可以帮助车辆驾驶员避免潜在的道路风险。[9

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发布时间:2021-05-07
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的芯片,其潜在优势包括,将手机电池寿命延长近四倍,提升笔记本电脑的性能,并有助于加快自动驾驶汽车的和反应时间。由于可以降低能耗,2纳米芯片还可以减少数据中心的碳足迹。 推特推出打赏功能 帮助创

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发布时间:2020-06-19
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室高级研究员王云鹤团队,投了11篇中了7篇。 百度今年中选19篇,比去年的17篇多了两篇。 腾讯共17篇入选,涉及主题涵盖类比学习、人脸识别、、行人重识别等领域。 阿里巴巴共有16篇论文入选

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发布时间:2020-01-28
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从开源器中隐藏起来。通过佩戴并在相机前显示敌对模式,并在相机后方显示器,佩戴者会消失,而不穿T恤衫的人仍...

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发布时间:2019-10-29
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Open Images,它是目前通用和实例分割两个领域中数据量最大,数据分布最复杂,最有挑战性的竞赛,比COCO数据大一个量级,标注更不规则,场景更复杂。   代表性论文:《深入研究用于无限制图片

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发布时间:2019-08-01
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行,靠的是自行车背后的大脑。它采用了一种名为“天机(Tianjic)”的新型计算机芯片,用于实时,跟踪,语音识别,避障和平衡控制。   这只来自清华的团队也凭借Tianjic芯片,登上了8月1

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