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ARIMA

稳定长期预期：新能源投资破局（二）: Networks（ANNs） • wavelet transform （WT） • SARIMA/ARIMA • Quantile regressions • Discrete wavelet

熬夜看球致车祸？欧洲豪门球赛与亚洲的交通事故之间的正向关联

发布时间：2021-03-05: 评论(0)

ARIMA残差时间序列复制了关键的联系，这些序列完全不含自回归和移动平均过程。尽管这些检验并不像回归分析那样适合计算效应大小，但它们仍表明高规格足球比赛与交通事故之间的同日关联比多日滞后关联的特征更好

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如何度量和应对中美再通胀风险

发布时间：2021-02-23: 评论(0)

做一些展望。通胀预测模型由计量模型、预测方法两方面定义。回溯过去几十年，学界已经在计量模型上做出了相当多的创新，如ARIMA等自回归模型、基于新凯恩斯菲利普斯曲线（NKPC）的结构式模型、向量自回归

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[Python学习]调用X-13程序进行季节性调整的三种方法

发布时间：2020-12-08: 评论(0)

函数是用来对宏观数据进行x13-arima调整的，从参数列表里面可以看到： maxorder 设定ARMA模型的最大阶数，不超过4 maxdiff 设定ARIMA模型的最大差分次数 diff 直接设定

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通胀预测：明年3月CPI触底反弹，下半年PPI恢复正增长

发布时间：2020-12-04: 评论(0)

远期预测。在以上两类模型的基础上，我们同时也考虑了PPI本身的自回归特征，基于差分整合移动平均自回归模型（ARIMA模型），吸收PPI同比增速的历史信息，预测该序列的发展变化。第一种方法使用PMI

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汪丁丁：存量效应

发布时间：2020-08-21: 评论(0)

观测，虽有例外，但通常是超前于数学理论的。我早年研究“高坝水库最优泄洪方案”使用的时间序列模型ARMA或ARIMA，常出现的是 t-3，t-4，t-5，对t时刻的影响。又如新冠肺炎这类大规模瘟疫的出现

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研究预测80年后印度工作年龄人口保持世界首位

发布时间：2020-07-17: 评论(0)

。其中，通过SDI（社会人口统计学指数）、时间以及其他特定原因协变量，预测出基本死亡率；通过GBD2017-风险等级制度与调节风险因素，计算特定原因死亡率；利用ARIMA模型，统计无法解释的剩余死亡率

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关于进出口增速预测的一点分析

发布时间：2020-03-13: 评论(0)

法。经过测试，我们对出口数据，选择加法模型的季节ARIMA（0，1，1）（0，1，1），春节效应选择春节前10天，春节后21天。对进口数据选择，加法模型的季节ARIMA（0，1，1）（0，1，1），春

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如何看待2月金融数据的大幅下行？

发布时间：2020-03-11: 评论(0)

对社融影响显著。因此我们选择春节后1-14天，创建一个春节调整因子，季节ARIMA选择（0，1，1）（0，1，1）。从季调后的社融增量来看，2月社融1.67万亿元，确实是最近几年的2月最低。但是

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