,而不是大家以为的有一套严格的逻辑计算规则来规定好如何运作。这套生成机制的参数跟AI很像,也是通过贝叶斯模型从小训练出来的。 Pre-Trained:预训练,进化给大脑预装了一大堆模块。我们并不是一块白
公民的初始信念,使概率π从最初的低水平上升到临界水平π*之上。要实现这种提升,必须要有一系列超出新思想拥护者能直接控制的事件发生,从而增强其他公民认为新思想为真的信念。具体来说,基于贝叶斯法则的框架
热评:
Biology and Evolution)期刊撰文指出,他们利用贝叶斯聚结建模法估算,体虱与头虱祖先至少分道扬镳了8.3万年,甚至可能早在17万年前。 衣服是人类演化中一个具有非凡意义的创新。要知道,我
内第一个为大陆各省份提供预期寿命预测的研究。研究整合了最大规模的流行病学和人口学数据集(包括人口普查、疾病监测点系统、妇幼保健监测系统和人口调查数据等),通过贝叶斯模型平均法,来预测2035年中国大陆
小幅的调整或改进。这种基本的学习模式与所谓的“贝叶斯学习”一致。我们注意到,当新的信息出现时,贝叶斯学习者不太可能从根本上改变他们关于世界如何运行的现有核心信念。相反,贝 热评: 杨梦达(湖北)206天17小时27分35秒前 棒极了。 之前我也意识到传统纳什均衡属于理想情形,更适用于一些特殊情形(比如囚徒困境)。现实生活中人们观点并不一致(更准确地说,是思维模型不一致),只能选在自己认为最有利的行为,从而产生冲突和合作。 这篇文章研究更加深入,在传统纳什均衡基础上加进了现实因素,就参与人是否具有共同思维模型的基础,探讨了主体纳什均衡和主观纳什均衡。令我印象深刻的一点是,参与人不具有共同思维模型时,也可以达到均衡的状态。 文章可以引发的思考很多。以说服举例,为了达到我们的目的,我们可以给对方提供一个我们期望的思维模型,里面的均衡是我们想要的结果,只要对方接受,就能达到目的。至少,当我们试图去说服对方时,要向对方提供一个可接受的说服结构和说服框架(其实就是思维模型),只要对方接受,就能达成目的(也就是说,说服应该是一个结构化的体系) 以上只是一点点思考,这篇文章值得思考的地方还有很多,确实很棒!
专家梅丽莎·图普斯(Melissa Toups)团队取得了最引人瞩目的成绩。她领衔发表的文章《衣虱起源显示现代智人在非洲已开始着衣》(杂志《分子生物学与演化》2011年1月),报告了她的团队采用贝叶斯
(Wardrop et al.,2018)。因局势不稳、资金问题或其他障碍限制了近期国家数据收集工作的多个国家,已经开发并应用了贝叶斯地理统计建模方法,根据小区域微型普查或不完整普查来预测人口数量和年龄/性别结
订单和订单指数进一步下行。商业环境恶化,服务需求下滑,预示着三季度经济可能进一步收缩。宏观景气模型涵盖上述硬指标(消费者信心、商业信心、制造业及服务业PMI等),采用贝叶斯估计对美国未来4个季度(12
依靠贝叶斯公式,对事件作出估计,然后按结果执行或者通知意识。 问题是:大脑对事件作出估计时,必须有一个先验概率,就是预先对这个世界有个估计,而这,就是一个人的背景知识。 背景知识,是在生活中日积月累出
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公民的初始信念,使概率π从最初的低水平上升到临界水平π*之上。要实现这种提升,必须要有一系列超出新思想拥护者能直接控制的事件发生,从而增强其他公民认为新思想为真的信念。具体来说,基于贝叶斯法则的框架
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Biology and Evolution)期刊撰文指出,他们利用贝叶斯聚结建模法估算,体虱与头虱祖先至少分道扬镳了8.3万年,甚至可能早在17万年前。 衣服是人类演化中一个具有非凡意义的创新。要知道,我
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内第一个为大陆各省份提供预期寿命预测的研究。研究整合了最大规模的流行病学和人口学数据集(包括人口普查、疾病监测点系统、妇幼保健监测系统和人口调查数据等),通过贝叶斯模型平均法,来预测2035年中国大陆
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小幅的调整或改进。这种基本的学习模式与所谓的“贝叶斯学习”一致。我们注意到,当新的信息出现时,贝叶斯学习者不太可能从根本上改变他们关于世界如何运行的现有核心信念。相反,贝

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杨梦达(湖北)206天17小时27分35秒前
棒极了。
之前我也意识到传统纳什均衡属于理想情形,更适用于一些特殊情形(比如囚徒困境)。现实生活中人们观点并不一致(更准确地说,是思维模型不一致),只能选在自己认为最有利的行为,从而产生冲突和合作。
这篇文章研究更加深入,在传统纳什均衡基础上加进了现实因素,就参与人是否具有共同思维模型的基础,探讨了主体纳什均衡和主观纳什均衡。令我印象深刻的一点是,参与人不具有共同思维模型时,也可以达到均衡的状态。
文章可以引发的思考很多。以说服举例,为了达到我们的目的,我们可以给对方提供一个我们期望的思维模型,里面的均衡是我们想要的结果,只要对方接受,就能达到目的。至少,当我们试图去说服对方时,要向对方提供一个可接受的说服结构和说服框架(其实就是思维模型),只要对方接受,就能达成目的(也就是说,说服应该是一个结构化的体系)
以上只是一点点思考,这篇文章值得思考的地方还有很多,确实很棒!
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专家梅丽莎·图普斯(Melissa Toups)团队取得了最引人瞩目的成绩。她领衔发表的文章《衣虱起源显示现代智人在非洲已开始着衣》(杂志《分子生物学与演化》2011年1月),报告了她的团队采用贝叶斯
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(Wardrop et al.,2018)。因局势不稳、资金问题或其他障碍限制了近期国家数据收集工作的多个国家,已经开发并应用了贝叶斯地理统计建模方法,根据小区域微型普查或不完整普查来预测人口数量和年龄/性别结
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订单和订单指数进一步下行。商业环境恶化,服务需求下滑,预示着三季度经济可能进一步收缩。宏观景气模型涵盖上述硬指标(消费者信心、商业信心、制造业及服务业PMI等),采用贝叶斯估计对美国未来4个季度(12
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依靠贝叶斯公式,对事件作出估计,然后按结果执行或者通知意识。 问题是:大脑对事件作出估计时,必须有一个先验概率,就是预先对这个世界有个估计,而这,就是一个人的背景知识。 背景知识,是在生活中日积月累出
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