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对数变换

[Python学习]调用X-13程序进行季节性调整的三种方法: ARIMA模型的差分次数 exog 是否设置外生变量 log 是否做对数变换，如果不选就是模型自动选择 outlier 是否对离群值进行检测和修正 trading 是否对工作日进行调整

人工智能的就业影响

发布时间：2018-06-21: 评论(0)

作为回归的被解释变量。在论文中，弗雷和奥斯本采用了潜变量回归法。他们采用的方法和一般的Logit模型非常类似，所不同的是，Logit模型是在对数变换后采用线性回归，而他们则是在对数变

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人工智能会代替哪些职业？分析400多个职业后的答案

发布时间：2018-01-05: 评论(0)

论基础：从三个维度（社交智慧、创造力、感知和操作）去预测一个职业是否容易被AI替代 ●O*NET数据：三个维度九个属性，各属性给出分数 ●潜变量回归：类似Logit，但在对数变换后使用的是高斯过程回归

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大城市的供给侧改革

发布时间：2017-08-05: 评论(0)

2012年国家的总人口（对数变换），纵轴是每个国家最大城市的城市人口（对数变换），得到的两个变量之间的拟合度（R-squ...

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中国大城市没有“太大”：以供给侧改革治理城市病

发布时间：2017-08-04: 评论(0)

家的总人口（对数变换），纵轴是每个国家最大城市的城市人口（对数变换），得到的两个变量之间的拟合度（R-squared）相...

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我国PPI与CPI的传导机制

发布时间：2017-06-23: 评论(0)

时考虑到季节性效应，序列采用X-11方法进行季节调整，并进行对数变换。价格时间序列的平稳性检验是后续分析的前提，对PPI和CPI进行单位根检验，结果如表2所示。结果表明，PPI和CPI的对数定基序列

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“Scale”读书笔记 | 天下之大作于细

发布时间：2017-06-19: 评论(0)

里纵坐标已经经过了对数变换，但显示出来的仍然不是一个直线。但凡出现这样的趋势，这就体现了复杂程度变大后带来的规模效应，多样化，灵活性，这些都需要有足够的体量才能够实现。马太效应说的就是这样一种超线性的

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拆分大型公立医院

发布时间：2014-05-29: 评论(0)

，设定的是行为型成本函数；第三种是混合型对数变换成本函数；第四种是基于柯布——道格拉斯生产函数的成本函数。对这四种不同研究方法所得出来的结果进行统计分析，虽然缺乏一致性的结论，但认同医院具有规模经济效应

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拆分大型公立医院

发布时间：2014-04-29: 评论(0)

论的研究，设定的是行为型成本函数；第三种是混合型对数变换成本函数；第四种是基于柯布－道格拉斯生产函数的成本函数。这四种方法所研究出的结果不尽相同，研究所导致的差异性主要由于：一是采用的各种研究方法都

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