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（LDA）来分析去年前三个月的微博话题，带你回顾我们是怎么一步步走出疫情的阴霾的。 本次分析的数据来自github上提供的动态维护的2000万活跃用户池（https://github.com
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。 图2：DP/ND用户抑郁水平 为了更好地理解这种变化趋势，本文使用LDA话题模型提取了以National Emergency发布为分割点的前后两段时间的文本话题，图3为DP和ND两组不同话题的占比
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些体系有一定困难，所以在研究中排除掉了这些体系。LDA和GGA势函数在处理电子关联强的体系有很大的局限性，我们也排除掉了含有3d、4f 以及部分4d/5d 元素 (Tc，Ru，Rh，Os，Ir) 的材
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1995年的《游说披露法》（LDA）除了肯定游说行动的合法性，也规定了游说的规则。 当前在中国企业之中，华为在华盛顿的游说投入最为显著。公开信息显示，华为2019年三季度在对特朗普政府和国会游说方面共花
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国宪法第一修正案。尽管第一修正案的文本中并没有明确使用“游说”（lobby）一词，但却确立有“向政府请愿以申诉”的权力。 美国在1995年立法的《游说披露法》（LDA）除了肯定游说行动的合法性，也规定
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分析法（LDA）、K-最小近邻法（KNN）、BP 神经网络技术（ANN）和最小二乘-支持向量机法（LS-SVM），以声学特征对未熟、成熟和过熟三种西瓜进行了分类，此外还对空心瓜进行鉴别。其中，LS
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机器学习中的LDA话题模型，是一种无监督模型。具体到新闻标题的分析，该模型可将特定时间段内的新闻标题通过单词间的联系，使用统计学模型归类到任意指定数量的话题中，并计算出每个话题中最重要的单词以及每个话
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，毕竟是对一部科幻作品进行分析，手段也要科幻一点。想了半天，决定使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)文档主题生成模型，去对这些影评数据进行分析。 LDA是一种非监督
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