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RNN

脑机接口再提升意念打字速度接近同龄健康人均速: 录了参与其中的神经元的电活动，虽然这些信号没有到达他的手部肌肉，但它们仍然产生了大脑活动。研究人员还训练了一种尤其擅长预测序列数据的循环神经网络（RNN）来获取参与者大脑活动信息，寻找代表参与者试图写

复杂系统自动建模综述：描述、预测与理论发现

发布时间：2020-11-07: 评论(0)

——RNN 复杂系统的行为数据大多表现为时间序列，而RNN是时间序列预测的主要工具，因此用RNN来自动建模是一个主力方向。使用RNN进行建模，其记忆机制可以捕捉到复杂系统的长程关联。基于 RNN

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硬核推荐！人工智能算法预测美国议员的议案投票倾向性

发布时间：2020-05-12: 评论(0)

题，我们采用循环神经网络（RNN）以利用文本的语义信息进行议题的学习。 2）文章引入triplet loss将两种不同实体（议员和议题）的表示映射到同一个空间，以进行议题和议员表示的联

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每个人都是战士，坚持不懈就能战胜疫情

发布时间：2020-03-10: 评论(0)

（RNN），来预测随着时间的推移新感染病例的数量。论文使用2003年SARS流行统计数据作为训练数据集，纳入了COVID-19流行病学参数，如传播概率、潜伏率、恢复率和接触人数。由于相对较小的数

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机器人能否像人类一样感知时间？

发布时间：2019-12-30: 评论(0)

序整体排名的任务，提出了一种简单而强大的人物重新识别的解决方案。其中，每个基本排名都由一个具有单个人员身份的标识符来体现。该解决方案通过使用RNN输出在不同时间步长上的时间池中的多个特征表示，学

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英伟达联手BATD放大招！

发布时间：2019-12-18: 评论(0)

发布了深度学习推理引擎平台TensorRT 5，但TensorRT 5仅支持CNN，而现在的大多数语音模型需要RNN，这一点一直为不少开发者诟病。在今天的发布会上，黄教主发布了TensorRT的新版本

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校园枪击案后这个美国小哥开发了“枪支检测器”！

发布时间：2019-10-15: 评论(0)

过程中提高ConvNet的性能，而后基于跨帧轨迹进行帧级别的检测，以实现视频的高精度检测。同时也实现了通过增加时间跨度，大大提高跟踪器速度。与RNN结合的方法肖凡义（音译）等人介

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欧洲首例AI诈骗！逼真语音合成CEO声音骗走22万欧元

发布时间：2019-09-05: 评论(0)

的时间维数。在模型架构中使用临时卷积可以确保模型不会违反数据建模的顺序。在该模型中，每个预测语音样本被反馈到网络上用来帮助预测下一个语音样本，由于临时卷积没有周期性连接，因此它们比RNN训练地更

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微信翻译大型翻车现场？机器翻译到底有哪些不确定性

发布时间：2019-03-05: 评论(0)

Blunsom 提出了一种用于机器翻译的新型端到端编码器-解码器结构。该模型可以使用卷积神经网络（CNN）将给定的一段源文本编码成一个连续的向量，然后再使用循环神经网络（RNN）作为解码器将该状态向

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