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神经形态芯片

创新技术如何识别?

面,和类脑芯片硬件研究,机器人的技术的研究,也让人工智能系统在自身结构复杂度上可能进一步大大提升。   目前,结构多样性和网络多样性指标只能让我们计算出一个系统的初始复杂性,但这个问题依然

发布时间:2019-11-30
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,这种研究努力促进了大规模的出现。 图1:生物和硅基计算的关键属性构架。a,大脑的组织原理示意图。神经元和突触与时间脉冲处理交织在一起的网络使得不同区域之间的信息能够快速高效地流动。b,一

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发布时间:2019-08-01
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、计算原理、信号编码方式、应用场景都有很大不同,所以需要的计算架构和存储架构大相径庭,甚至设计的优化目标都很不一样。一些深度学习加速器和,基本上都是独立的设计体系,因此深度融合并不简单

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发布时间:2017-09-14
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的架构,但也有研究者在做,要颠覆这个体系结构?   A: 从上个世纪70年代开始,很多人都在讨论怎么颠覆冯·诺伊曼的体系结构,已经过去40多年了,其间有很多不同的想法。现在还用他的想法是有

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发布时间:2016-11-22
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科研团队日前研制出全球首枚光子,并证明其能以超快速度计算。该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。 据中新网,黑龙江省鹤岗市政府对外发布消息称,经过近4年的勘探和科学测算,初步探明,亚洲石墨

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发布时间:2015-03-19
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,产生多余热量,这一瓶颈限制了计算机的进一步改进。相比之下,能效更高、性能更强,可将负责数据存储和数据处理的元件整合到同一个互联模块当中。从这一意义上说,这一系统与组成人脑的数以十亿计的

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