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达、毫米波雷达和摄像头等多传感器组合。特斯拉却以摄像头为主传感器，不使用激光雷达，还一度取消了毫米波雷达。这种技术路线被称作“纯视觉路线”。 由于采用纯视觉传感器，车辆需要处理大量图像和视频信息，对车
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了摄像头的短板，而且摄像头的成本比激光雷达低得多。特斯拉车辆全部标配了视觉传感器和车端自研芯片，形成了从数据采集到云端训练再到车端算法部署验证的闭环。 在商业层面，特斯拉已经实现正向收益，而其他企业的
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芝麻芯片，涉及激光雷达、视觉传感器、自动驾驶解决方案、核心传感器等方面。 企业跨界造车包括三种路径。第一种是“帮助车企造好车”，代表企业是华为。华为聚焦信息与通信技术，与主机厂协作，做智能汽车增量部件
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括衰老机制、神经生物学、生物信息学等。其中，“类脑模型与类脑信息处理”一项首次列为重点，该领域属于生物医学与信息科学的交叉学科，也常被划入人工智能领域，重点研究复杂环境高性能智能视觉传感器及系统技术
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方案，国内企业的自动驾驶不仅采用多种传感器（包含视觉传感器、激光雷达），硬件还要结合高精度地图。高精度地图由装有摄像头和激光雷达的测绘车采集制成，定位更精准，信息维度更丰富，需要动态更新。 极狐依靠合
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美市场的Model 3 和 Model Y将不再配备毫米波雷达传感器，其自动驾驶系统全依赖于摄像头纯视觉传感器，这一举动也将节约硬件成本。 平安证券对此也表示，特斯拉的纯视觉路线短期内对车主具有更显著
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国公司瓜分。而国产激光雷达主要用于测绘，产品性能与国外相比有一定差距。 视觉传感器方面，即摄像头，目前应用传感器的摄像头正向高像素、双目以及多目方向发展。对于智能驾驶汽车来说，车载摄像头首先要求尽可能
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瓜分。而国产激光雷达主要用于测绘，产品性能与国外相比有一定差距。 再说“眼睛”，在视觉传感器方面，即摄像头，目前应用传感器的摄像头正向高像素、双目以及多目方向发展。对于智能驾驶汽车来说，车载摄像头首先
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