数据征信

发布时间：2023-10-07

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许冬亮介绍，度小满自己构建了一个以大型语言模型、图计算等技术为基础的智能征信中台，可解读海量互联网文本数据、行为数据、征信报告，进而可以精准识别高风险客户，将小微企业主的信贷违约风险降低了25%。 不

发布时间：2023-10-07

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言模型、图计算等技术为基础的智能征信中台，可解读海量互联网文本数据、行为数据、征信报告，进而可以精准识别高风险客户，将小微企业主的信贷违约风险降低了25%。 不过在银行的核心业务——信贷风控领域，生成

发布时间：2022-09-05

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面具有非对称优势，有可能诱发信用透支、算法歧视，甚至店大欺客行为。三是信用放大从抵质押机制转向信任机制。不动产抵押、动产质押是传统信用创造的重要方式。数字经济时代，大数据征信将变得更为重要，经济行为的

发布时间：2022-06-17

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），在局部区域内可以取得较好成效，更有效推进农村信用平台建设。 资料来源：陈鹏，刘新海，《利用大数据征信发展农村金融业务的建议》，北京大学金融智能研究中心，2016年。 第二类应用模式案例：政务大数据

发布时间：2021-10-22

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充。市场化的替代数据征信信息互联互通是当前构建全覆盖社会征信体系的重要步骤。   此前，央行征信管理局等在2018年达成共识，应积极探索借贷信息以外的替代数据在普惠金融、小微企业融资、互联网金融等领域

发布时间：2021-10-16

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  顶层设计：多层次征信供给 文｜财新周刊 张宇哲 随着大数据等新兴征信活动被纳入监管，中国征信业进入2.0时代。 2021年9月30日，央行正式发布了备受大数据行业关注的《征信业务管理办法》（下称“

发布时间：2021-09-25

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谓的“助贷”，为金融机构信贷或其他信用活动决策提供参考。总体来看，大数据征信服务在一定范围内和一定程度上得到了市场，特别是部分金融机构的认可，部分金融机构甚至对这些评价形成了一定的依赖性。由此我们看到

发布时间：2021-07-27

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文｜李萱 中智诚征信创始人、原CEO，原益博睿（Experian）大中华区技术及运营总监，原费埃哲（FICO）资深科学家 从国际实践来看，替代数据已成为信用信息的重要组成部分，发达国家已经或正在对其实