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列数据集的数据进行比较分析，其中高加索人的RNA测序数据集来自于TCGA（注释1）（The Cancer Genome Atlas）数据集，亚洲人的RNA测序数据集（编号：GSE40419）来自于
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存活时间延长。 小鼠身上表现不错，GPD1在人的肿瘤组织又是怎样的表达情况呢？ 研究人员通过分析癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，TCGA）数据库的信息后发现
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呢？肿瘤生物发表论文中对体细胞突变、基因表达、靶向治疗不断引证，显然是认为基因型也有趋同性。 在这种背景下，大型研究项目TCGA（美国癌症基因体图谱计划）曾试图寻找肿瘤中经常突变的基因。结果是，肿
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近20篇针对TCGA的Pan-cancer分析的系列论文，就是一个典型的案例，这些论文大量使用了高通量组学数据的分析技术以及人工智能的相关建模方法，来挖掘和分析肿瘤相关的突变位点，可以看到，人工智能技
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基因组序列的数据已达到百万人级的规模。此外，美国国立卫生研究院（NIH）在2006年牵头启动了国际癌症基因组项目“癌症基因组图集”（The Cancer Genome Atlas，TCGA），涉及到数
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际癌症基因组项目“癌症基因组图集”（The Cancer Genome Atlas，TCGA），涉及到数万名患者的50种不同类型的肿瘤样本分析，目前已经产生了高达20PB（1PB = 1015Byte
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文章已经成为了最热门的品种，基因组测序、全基因组关联分析（GWAS）和癌突变检测（TCGA, The Cancer Genome Atlas）相关的文章都是典型代表。当然，搭建必要基础设施和创建有效资
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大学转移病理中心主任Arul Chinnaiyan领导的研究团队，通过对500名肿瘤患者、共计22个组织器官的转移灶进行全外显子和转录组测序（简称MET500），与TCGA（The Cancer
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