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经济学家应该了解的机器学习方法

:LASSO方法、岭回归和弹性网络 设想我们要对有如下线性的条件期望做近似模拟: 这三种特殊情形,即子集选择、LASSO方法和岭回归方法之间有两个重要的概念区别(近期的讨论参见Hastie et al

发布时间:2022-05-03
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The Annotated Turing封底上的一段文字所说:在没有计算机的时代,图灵不但探索了计算机能做的事,还指出了计算机永远不能做到的事。 在论文的最后一章,图灵给出了一种图灵机指令集和一阶逻辑的转换规则,使得这

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发布时间:2022-03-16
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将数学符号写在句子的开头,并且在两个数学之间放上至少一个英文词。例如,句子h is an increasing function 可以改写为The function h

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发布时间:2022-03-13
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论,他发现自己受到了泡利的抨击。杨振宁在黑板上刚写下他的新发现的场的时,泡利就问:“这个场的质量是多少?”杨振宁解释说这是个复杂的问题,他和米尔斯还没有得到明确的结论后,泡利尖刻地指出“这作为理

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发布时间:2022-02-25
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设是,相互作用的最大传播速度有限定理,不妨将称之为朗道定理。数学为   vm=const.<∞   然后根据相对性原理,任何物理定理必须和参考系无关,那么朗道定理也就和参考系无关,上式中的这个常

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发布时间:2022-02-23
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′的距离。式(1)和(2)就是(单向)光速不变原理的数学(通常写成平方的形式)。   惯性系是由惯性定律定义的:一个不受力的质点在惯性系看来它要么相对静止要么匀速直线运动。由相对性原理知道,在K

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发布时间:2022-01-28
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通过热力学力 Fk 和热力学流 Jk 建立     如果用这个来定义每个单位体积内熵的变化率,就可以直接写出整个非均匀体系所有热力学量的正确密度和积分。这就是热力学的现代表述,它让我们对热力学有

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发布时间:2022-01-12
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撰文 | Afiq Hatta 翻译 | Nothing 审校 | Zhenni 拉格朗日量(Lagrangians,简称为拉氏量)是一种数学,它包含了一个物理系统中几乎所有我们关注的信息。拉

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发布时间:2022-01-07
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。要正式地看到这一点,需要减去并加上反事实项E[Yi(0)∣Di=1],其结果是: 这个中的第一项,E[(Yi(1)-Yi(0))∣Di=1],是我们感兴趣的因果效应。在这一示例中,它提供了以下问

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